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# Werkstudent Reporting und Data Engineering

- **Company:** Spiegel Verwaltungs GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Database Queries, Power BI, SQL Databases, Web Services, Information Technology
- **Published:** October 5, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=59faadc3fc51f8df

## About the Role

* Du studierst etwas Passendes: z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studienfach - idealerweise mit Fokus auf Daten oder Systeme.
 * Du liebst Daten & Logik: Du hast Spaß am analytischen Denken, arbeitest gerne strukturiert und findest Zahlen spannender als Meinungen.
 * Du verfügst über erste BI-Erfahrungen? Super!: Vielleicht hast Du schon mit Power BI, MS Fabric in der Azure-Cloud oder ähnlichen Tools gearbeitet - wenn nicht, bringen wir es Dir bei.
 * Teamarbeit liegt dir: Du kannst Dich auf andere einstellen, arbeitest gerne mit verschiedenen Menschen zusammen und schätzt interdisziplinäre Projekte.
 * Du kommunizierst klar: Ob schriftlich oder mündlich - Du kannst Inhalte verständlich auf den Punkt bringen und hast keine Scheu, Ergebnisse zu präsentieren.
 * Du bringst die passenden Sprachkenntnisse mit: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Du machst Zahlen sichtbar: Du unterstützt uns bei der Erstellung und Automatisierung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen, die echte Insights liefern.
 * Du denkst in Datenflüssen: Du wirkst beim Aufbau von ETL-Prozessen mit - von der Datenquelle bis zur Auswertung mit SQL und KI.
 * Du vernetzt Systeme: Du hilfst dabei, Webservices anzubinden, um Daten automatisch und effizient zu integrieren.
 * Du arbeitest im Austausch: In enger Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen lernst Du, Anforderungen zu verstehen und datenbasiert umzusetzen.
 * Du baust Verbindungen: Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines.
 * Du strukturierst Datenwelten: Du erhältst Einblicke in Datenbankmanagement, -modellierung sowie die Optimierung von Datenbankabfragen und -prozeduren.