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# Alternant Ingénieur IA - Computer Vision (H/F)

- **Company:** TimeLapse Go
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Computer Vision, Microsoft Azure, Data Mining, Data Visualization, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenCV, Cloud Services, Tensorflow, Management of Software Versions, Google Cloud, Pytorch, Git, Scikit Learn
- **Published:** October 25, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=0f992fa2f4b639f1

## About the Role

Vous aimez avancer par vous-même, prendre des initiatives et trouver vos propres solutions ? Dans une très petite équipe, votre autonomie sera un vrai atout : vous organiserez votre travail et serez force de proposition., * Bonne maîtrise de Python.

 * Expérience en Machine Learning à travers des projets académiques ou personnels (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
 * Git, Linux.
 * Traitement d'image / Computer Vision, idéalement à travers des projets académiques ou personnels (OpenCV, YOLO, scikit-image).
 * Expérience avec un service cloud (AWS, Azure, GCP, Scaleway).
 * Visualisation de données.
 * Bon niveau d'anglais (B2 minimum), notamment technique.

Formation

 * Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur (niveau M2 / Bac+5), en informatique, data science, robotique ou mathématiques appliquées, avec un contenu orienté Computer Vision / analyse de données.

## Description

Notre mission : transformer la gestion de chantier pour aider nos clients à gagner du temps, de l'argent et à améliorer la sécurité sur le terrain.

Votre rôle :

Au sein de notre pôle R&D, une équipe resserrée où chacun a un vrai rôle, vous participerez au développement de nos solutions d'IA : analyse d'images et de vidéos de chantier, détection d'événements, automatisation. Vous travaillerez en lien direct avec la direction, sur des cas d'usage réels et avec des données de terrain : vos contributions auront un impact concret et visible sur notre produit.

Nous valorisons l'audace, la communication et l'exécution rapide dans un environnement en forte croissance., * Entraîner et mettre en place des modèles de vision.

 * Réentraîner et maintenir les modèles de détection déjà déployés.
 * Préparer et gérer les datasets : extraction de données, annotation, versioning.
 * Développer des services personnalisés pour des besoins clients et/ou des besoins internes à l'entreprise.