> Markdown version of [/jobs/ext/4127154-explore-ingenieur-data-senior-senior-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4127154-explore-ingenieur-data-senior-senior-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# EXPLORE - Ingénieur DATA sénior / Senior DATA Engineer (H/F)

- **Company:** INTESCIA GROUP
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €55,000 - €60,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Automation of Tests, Code Review, Databases, Continuous Integration, DevOps, Elasticsearch, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Pair Programming, Performance Tuning, PostGIS, Quantum GIS (QGIS), Prometheus, Standard Sql, Software Engineering, SQL Databases, Grafana, Apache Spark, Git, Pyspark, Docker, Databricks
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=464c998dff15fa9f

## About the Role

* Langages : Python, SQL
 * Framework : Spark
 * Databases : ElasticSearch, Postgres
 * DevOps : Github Action (CI/CD), Docker
 * Monitoring : Grafana, Prometheus, * L'usage de DATABRICKS sera un critère fortement apprécié

 * Capacité à porter techniquement un sujet de bout en bout et à embarquer les autres.
 * Clarté et transparence dans la communication
 * Leadership, référent au sein d'une équipe.

Expérience :

 * 5 ans et plus d'expérience en data engineering, sur des pipelines en production.
 * Très bonne maîtrise de Python et de SQL.
 * Très bonne maitrise du traitement de données distribué : Spark (PySpark).
 * Solide expérience de développement de pipelines de données sur Databricks
 * Pratique des standards d'ingénierie logicielle : Git, CI/CD, tests automatisés, revue de code, performance.
 * Expérience de l'orchestration (Airflow, Databricks Workflows ou équivalent).
 * Appétence réelle pour la donnée géographique : vous en avez déjà manipulé.
 * Compréhension des systèmes de projection (WGS84, Lambert 93) et des formats géospatiaux (GeoJSON, Shapefile, WFS etc).
 * Connaissance de PostGis (SQL Spatial) et QGIS.

## Description

Vous intégrerez l'équipe Data Engineer qui joue un rôle central chez Intescia : ingérer, structurer, fiabiliser et valoriser la donnée vendue aux clients. Vous intégrerez une entreprise en pleine transformation data : migration de la donnée dans Databricks.

En tant que Senior Data Engineer vous aurez un rôle clé dans la mise en place de cette transformation : conception et développement des pipelines de données, mise en place et diffusion des bonnes pratiques de développement et optimisation des performances.

Un des axes majeurs de la donnée traitée par Intescia est l'axe géographique. Vous prenez le relais de notre géomaticien qui évolue vers une autre équipe : vous avez de l'appétence et de l'expérience dans le traitement de la donnée géographique.

Vos activités :

Construire et industrialiser les pipelines de données

 * Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données.
 * Garantir la fiabilité, la fraîcheur, la qualité et la traçabilité des données produites.
 * Mettre en place le monitoring, les tests, l'alerting et la documentation associée.

Porter la migration vers Databricks

 * Contribuer activement à la conception de la cible : organisation du DataLakehouse, Unity Catalog, gouvernance, modèle de données.
 * Migrer les traitements existants et poser les standards (structuration des jobs, CI/CD, conventions, revue de code).
 * Diffuser les bonnes pratiques Spark / Delta au sein de l'équipe et accompagner sa montée en compétences.

Prendre en charge la dimension géographique

 * Industrialiser les traitements géospatiaux : géocodage, appariement d'adresses, jointures spatiales, agrégations par mailles administratives, gestion des projections et des référentiels.
 * Être le point de contact de l'équipe sur les référentiels géographiques et leurs évolutions.

Assumer un rôle de leadership technique

· Être garant·e de la cohérence technique des solutions produites par l'équipe.

 * Animer les choix d'architecture, arbitrer et documenter les décisions.
 * Accompagner et faire monter en compétences les autres membres de l'équipe (revues de code, pair programming).