> Markdown version of [/jobs/ext/4127220-cs27-bac-4-5-data-analyst-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4127220-cs27-bac-4-5-data-analyst-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # CS27- Bac+4/5 - Data Analyst - H/F - **Company:** Renault - **Location:** Le Mans, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Big Data, BigQuery, Cloud Storage, Information Engineering, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Information Technology, Looker Analytics - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=6a4b06c56cef32c5 ## About the Role * Vous êtes en BAC +4/5 en école d'ingénieur ou en master Universitaire avec une spécialisation en Génie Industriel, Informatique, Data Engineering,Smart Manufacturing,data Science, Statistiques Appliquées, ou Big Data. * Vous avez une très bonne connaissance de Looker (ou un outil équivalent comme PowerBI/Tableau) et la capacité à écrire des requêtes SQL pour manipuler les données. * Une aisance ou une première expérience avec Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery et Cloud Storage) serait un plus. * Vous avez un esprit de synthèse et d'analyse. Vous êtes curieux et proactif dans votre travail. ## Description Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un tuteur et d'équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction., Pour accompagner RENAULT dans son usine 4.0 et sous la tutelle d'un expert digital, vous aurez pour missions : * Analyser les données industrielles collectées au sein de l'environnement Google Cloud Platform (GCP). * Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques via Looker à partir des analyses de données. * Exploiter les indicateurs clés pour identifier les paramètres influents sur la performance des équipements industriels. * Contribuer à la compréhension, à l'optimisation et au suivi de la performance énergétique du site de production. Assurer la maîtrise de la répétabilité des procédés et mettre en évidence les leviers de productivité.