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# Senior Data Analyst

- **Company:** Yer Group
- **Location:** Rostock, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Processing, Snowflake, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** October 27, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5942320072

## About the Role

* Dein Hintergrund: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung sowie mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Analytics Engineering.
 * Deine Kenntnisse: Sicherer Umgang mit SQL, Python und Power BI oder vergleichbaren BI-Tools sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption.
 * Deine analytischen Fähigkeiten: Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und Automatisierung sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge in nachhaltige und verständliche Datenlösungen zu übersetzen.
 * Deine Projekterfahrung: Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie in der Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams.

## Description

* Skalierbare Datenlösungen: Entwicklung und Umsetzung leistungsfähiger Datenmodelle für Kundenprojekte sowie Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und aussagekräftiger Visualisierungen.
 * Fundierte Datenanalysen: Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python sowie Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit der Analyseergebnisse.
 * Transparente Entscheidungsgrundlagen: Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder vergleichbaren Tools.
 * Passgenaue technische Lösungen: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams.
 * Effiziente Analyseprozesse: Automatisierung von Analyse-Workflows zur Steigerung der Effizienz und Optimierung wiederkehrender Prozesse.
 * Moderne Datenarchitekturen: Einsatz und Integration aktueller Cloud- und Datenbanktechnologien wie Azure, Snowflake und BigQuery.