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# Analytics Engineer bei StackFuel - Berlin, Deutschland

- **Company:** 1KOMMA5° GmbH
- **Location:** Weingarten, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Github, Python (Programming Language), Raw Data, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Snowflake, Data Lakes
- **Published:** October 19, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/weingarten-wuerttemberg/standard?id=260334551

## About the Role

Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle

Sehr gute SQL-Skills sowie praktische Erfahrung mit dbt in Produktionsumgebungen (inkl. Tests, Dokumentation, CI/CD und GitHub-Workflows)

Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Design, ETL-/ELT-Prozessen und der Auswirkungen auf Skalierbarkeit und Reporting-Performance

Praxiserfahrung mit Snowflake (oder vergleichbaren Cloud-DWH-/Data-Lake-Lösungen) sowie einem BI-Tool wie Metabase, Power BI oder Tableau

Kenntnisse in Python oder einem ähnlichen Skript-/Analyse-Tool zur tiefergehenden Analyse, Prototyping und Automatisierung

Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge verständlich zu erklären - hohe Service- und Lösungsorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern

Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Ownership-Mentalität und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

Berufserfahrung
Snowflake
Datenmodellierung
Englisch
Python
Hybrid
Tableau
MS Power BI
Analyse
Data Warehouse
GitHub
Continuous Integration
ETL
Engineering
Automatisierung
Deutsch
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Zuverlässigkeit, Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführen

Du etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeiten

Du designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata (dimensionales Modell, Fakten/Dimensionen) mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten

Du integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse und führst systemübergreifende Datenflüsse zusammen

Du baust und pflegst Dashboards und Reports (z. B. in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigen

Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität - inkl. Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards für zuverlässige Analytics- und KI-Use-Cases

Du arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftige Metriken und Analysen