> Markdown version of [/jobs/ext/4129820-data-ai-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4129820-data-ai-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data - AI Analyst - **Company:** Licorne Society - **Location:** Paris, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), DataOps, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Apache Spark, Llamaindex, Generative AI, Machine Learning Operations - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=3a32df37e0c8c2ae ## About the Role Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils passionnés par la construction technique et l'impact métier. * Formation : Issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en data ou transformation digitale. * Technique : Maîtrise de Python et premières expériences (projets ou stages) sur les architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) ou les environnements Data (Spark, Airflow). * Curiosité : Une forte appétence pour l'écosystème GenAI (Vector DB, orchestrateurs, agents) et une volonté d'apprendre au contact d'experts. * Soft Skills : Esprit d'équipe, rigueur d'ingénierie et capacité à porter une vision auprès de clients Grands Comptes. ## Description Passez de la théorie à l'industrialisation. Vous ne créez pas seulement des modèles, vous concevez les autoroutes (Data Lakes, pipelines RAG, orchestrateurs) qui permettent à l'IA générative et agentique de transformer réellement les grandes organisations mondiales. Vos piliers d'intervention : * Vision Stratégique & Design : Définir l'architecture cible des plateformes IA au sein des SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain). * Construction de Plateformes de Nouvelle Génération : Déploiement de Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d'agents pour donner vie aux solutions GenAI. * Maîtrise de la Donnée (Lakehouse) : Pilotage de l'ingestion massive, de la qualité et du lignage de la donnée, socle indispensable de toute IA performante. * Industrialisation (DataOps / LLMOps) : Mise en place du CI/CD, de l'observabilité et du monitoring pour garantir des solutions fiables et scalables. * Gouvernance Responsable : Intégration native des enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD)., * Un terrain de jeu unique : Intervenir sur des systèmes multi-agents et des copilotes utilisés par des milliers d'utilisateurs. * Accélération de carrière : Un modèle d'évolution rapide ( Wavestone Horizon ) et un catalogue de formations/certifications de pointe. * Culture de l'innovation : Liberté totale de tester les dernières technologies (Mistral, LangChain, LlamaIndex, etc.).