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# BI Entwickler / Data Engineer

- **Company:** Papier Liebl Gmbh
- **Location:** Regensburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Information Engineering, Data Governance, Data Structures, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Relational Databases, Power BI, SQL Databases, Star Schema, Data Management, Tools for Reporting
- **Published:** June 24, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=d4ef0c39314273c8

## About the Role

* IT ist dein Fundament: Du hast eine IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, BI oder Data Warehouse Umfeld mit.
 * Datenmodellierung & SQL: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse, arbeitest sicher mit relationalen Datenbanken und modellierst routiniert Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
 * Moderne Datenplattformen & Qualität: Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen (z. B. Microsoft Azure, AWS) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Datenmanagement und Governance.
 * Arbeitsweise & Kommunikation: Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich, kommunizierst sicher mit Fachbereichen und IT und übersetzt Anforderungen in technische Lösungen.
 * Reporting-Tools: Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Reporting-Tools sind wünschenswert, jedoch nicht Schwerpunkt der Position.

## Description

* Datenplattform gestalten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst ein unternehmensweites Data Warehouse als zentrale Datenplattform und treibst dessen Weiterentwicklung voran.
 * Daten integrieren & modellieren: Du analysierst Quellsysteme (z. B. ERP, CRM, Fachbereichssysteme), entwickelst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und modellierst fachbereichsübergreifende Datenmodelle (z. B. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
 * Datenarchitektur & Performance: Du entwickelst eine nachhaltige Daten-architektur inklusive Datenflüssen, Ladeprozessen und Historisierung und optimierst SQL-Abfragen, Datenstrukturen und Datenbankperformance.
 * Datenqualität & Governance: Du definierst Datenstandards, Qualitätsregeln sowie Monitoring- und Validierungsprozesse und unterstützt Data-Governance-, Security- und Berechtigungskonzepte.
 * Zusammenarbeit & Reporting: Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, setzt Reporting- und Analyseanforderungen um und unterstützt bei der Erstellung von Dashboards, Reports und BI-Lösungen.
 * Dokumentation & Weiterentwicklung: Du erstellst technische Konzepte und Dokumentationen und treibst die kontinuierliche Optimierung der Datenplattform hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit voran.


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