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# Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung (Financial Services)

- **Company:** Ernst & Young GmbH
- **Location:** Eschborn, Germany
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Java (Programming Language), JavaScript (Programming Language), Data Analysis, C Sharp (Programming Language), Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Mining, Data Visualization, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, MongoDB, SAS (Software), SQL Databases, Information Technology
- **Published:** October 7, 2026
- **Apply:** https://careers.ey.com/talentcommunity/apply/1212578001/?locale=de_DE

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung in Datenanalyse, ETL-Prozessen, Data Mining, maschinellem Lernen oder Datenvisualisierung
 * Mindestens eine Programmiersprache, zum Beispiel Python, R, C#, Java oder JavaScript, oder ein Datenbanksystem wie SQL, SAS oder MongoDB beherrschst du sicher
 * Idealerweise hast du durch ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit erste praktische Erfahrung gesammelt. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du jeweils mindestens auf C1-Niveau

## Description

Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

 * Gemeinsam mit quantitativ ausgebildeten Kolleg:innen berätst und prüfst du nationale sowie internationale Unternehmen des Finanzsektors
 * Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
 * Globale cloudbasierte Services für quantitative Fragestellungen entwickelst du weiter, zum Beispiel für die Preisbewertung und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten
 * Komplexe betriebswirtschaftliche Zusammenhänge modellierst und automatisierst du mit geeigneten Daten- und Analysemethoden
 * Rechnungswesen und Risikomanagement begleitest du bei der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Modelle, * Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.