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# Data Scientist / AI Engineer

- **Company:** HydroMapper GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Vision, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Data Processing, Large Language Models, Information Technology
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de8ebd7ddadd6f233eff3cf8dc112b74cf

## About the Role

Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung darin, funktionierende Anwendungen zu entwickeln
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, maschinelles Lernen mit 3D-Daten oder LLM-basierte Anwendungen, idealerweise erste Erfahrungen in der Arbeit mit Punktwolken
Ein gutes Verständnis für Datenaufbereitung, die Bewertung von Modellergebnissen und die Integration von KI in bestehende Anwendungen und Abläufe
Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse, Geomatik oder vergleichbar bzw. vergleichbare Kenntnisse aus praktischer Erfahrung
Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse

## Description

KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise zur automatisierten Erkennung und Vermessung von Bauwerksschäden.
Analyse- und Auswerteprozesse verbessern: Du hinterfragst bestehende Abläufe und entwickelst sie weiter - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Bereitstellung nutzbarer Ergebnisse.
Manuelle Prozesse automatisieren: Gemeinsam mit unseren Teams identifizierst du wiederkehrende oder aufwendige Arbeitsschritte und entwickelst Lösungen, die den Arbeitsalltag erleichtern.
LLMs und KI-Agenten integrieren: Du entwickelst Anwendungen mit Sprachmodellen und baust KI-Agenten, die Informationen erschließen, Werkzeuge und Schnittstellen nutzen und definierte Prozessschritte übernehmen.
Neue Technologien nutzbar machen: Du verfolgst aktuelle Entwicklungen, erprobst vielversprechende Ansätze und bewertest, welchen konkreten Nutzen sie für unsere Produkte und Prozesse bieten.
Lösungen in die Anwendung bringen: Du begleitest deine Ideen von der Problemdefinition über Prototypen und die Bewertung ihrer Qualität bis zur Integration. Dabei arbeitest du eng mit Data Science, Produktmanagement, Softwareentwicklung und unseren Fachexpert:innen zusammen.