> Markdown version of [/jobs/ext/4132519-data-engineer-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4132519-data-engineer-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Azure - **Company:** Capgemini - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Electronic Data Interchange (EDI), JSON, Machine Learning, NoSQL, SQL Databases, Data Processing, Azure Data Factory, Generative AI, Git, Pyspark, Restful APIs, Software Version Control, Databricks - **Published:** October 28, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=2bb9b112b6972235 ## About the Role Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: * Experiencia en desarrollo de soluciones de datos sobre Azure. * Conocimientos sólidos de Azure Data Factory. * Experiencia con Databricks, PySpark y procesamiento de datos. * Dominio de SQL (consultas, joins, optimización y validación de datos). * Experiencia en diseño y consumo de APIs REST. * Conocimientos de formatos de intercambio de datos como JSON. * Manejo de herramientas de control de versiones (Git). * Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y metodologías ágiles., * Experiencia con arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada. * Conocimientos de machine learning o soluciones de IA. * Experiencia en automatización de despliegues y CI/CD. * Conocimiento de bases de datos NoSQL., * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo. * Aprendizaje continuo: * Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). ## Description Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Azure para participar en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos corporativas. Trabajarás en proyectos de analítica avanzada, integrando y transformando grandes volúmenes de información mediante tecnologías cloud y procesos ETL/ELT.