> Markdown version of [/jobs/ext/4132549-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4132549-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist

- **Company:** LOGICALIS SPAIN
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, SQL Databases, Git, Pandas, Git Flow, Scikit Learn, Data Analytics, Machine Learning Operations
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=b579c43525307fcd

## About the Role

* Experiencia en Data Science y desarrollo de modelos de Machine Learning.
 * Conocimiento de Python y librerías como Pandas, NumPy y scikit-learn.
 * Experiencia en análisis, transformación y tratamiento de datos.
 * Buenos conocimientos de estadística, métricas de evaluación y SQL.
 * Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
 * Valorable experiencia con AWS, GitFlow, MLOps y entornos de banca o seguros., > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

## Description

En Logicalis Spain estamos buscando un Data Scientist. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato., * Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para dar respuesta a necesidades de negocio.

 * Realizar análisis exploratorios y preparar datos procedentes de diferentes fuentes de datos para su posterior explotación.
 * Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde su diseño hasta su puesta en producción.
 * Trabajar junto a equipos de Data & AI aplicando buenas prácticas de desarrollo y versionado.