> Markdown version of [/jobs/ext/4132639-senior-data-engineer-aws-lakehouse](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4132639-senior-data-engineer-aws-lakehouse). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer (AWS Lakehouse) - **Company:** Convotis Iberia - **Location:** Elche, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Apache HTTP Server, Software as a Service, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=0f5f046faac72680 ## About the Role * 5+ años de experiencia en Data Engineering. * Experiencia diseñando pipelines de datos. * Experiencia en AWS. * SQL avanzado. * Modelado de datos. * Inglés fluido., * Athena. * Apache Iceberg. * Lakehouse architectures. * ETL / ELT. * Data Quality. * Infraestructura cloud para analytics. * Python., * Observabilidad. * Monitorización. * Grandes volúmenes de datos. * Productos SaaS B2B. ## Description En CONVOTIS Iberia buscamos un/a Senior Data Engineer para formar parte del equipo que desarrolla una solución empresarial de monitorización de redes. La plataforma recibe continuamente millones de mediciones procedentes de sensores desplegados en clientes de todo el mundo. Tu misión será diseñar y evolucionar la plataforma de datos encargada de almacenar, transformar y poner a disposición esta información para análisis, reporting y explotación del producto. Trabajarás junto a equipos de ingeniería, producto y plataforma en la construcción de una arquitectura de datos moderna, escalable y eficiente., * Diseñar y mantener pipelines de datos. * Construir y evolucionar la arquitectura lakehouse de la plataforma. * Modelar datos para análisis y explotación. * Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información. * Colaborar con equipos de software engineering y producto. * Optimizar el rendimiento y coste de los sistemas analíticos. * Participar en la evolución de la estrategia de datos del producto. * Incorporar automatización y buenas prácticas en el ciclo de vida de los datos.