> Markdown version of [/jobs/ext/4132650-data-engineer-databricks](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4132650-data-engineer-databricks). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (Databricks) - **Company:** BETWEEN TECHNOLOGY - **Location:** Sant Cugat del Vallès, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Extract Transform Load (ETL), Firmware, Python (Programming Language), SQL Databases, Databricks - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=7b7c71970036dc94 ## About the Role * Experiencia de entre 4 y 5 años como Data Engineer o en posiciones similares. * Nivel de inglés C1 con capacidad para desenvolverse en un entorno internacional. * Experiencia sólida trabajando con Databricks. * Nivel avanzado de SQL. * Experiencia desarrollando soluciones con Python. * Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos. * Conocimientos de modelado de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información. * Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos multidisciplinares. ## Description En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs. Estamos buscando un Data Engineer para ampliar uno de nuestros equipos en Sant Cugat del Vallès. Te incorporarás a un equipo internacional de reciente creación, especializado en datos y analítica, dando soporte a diferentes áreas de negocio. Trabajarás en un entorno altamente colaborativo, participando en iniciativas estratégicas relacionadas con la construcción y evolución de plataformas de datos escalables., * Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos escalables y robustos. * Trabajarás con Databricks, SQL y Python para la ingesta, transformación y explotación de datos. * Desarrollarás y optimizarás procesos ETL/ELT para integrar información procedente de múltiples fuentes. * Implementarás y mejorarás controles de Data Quality, garantizando la consistencia, disponibilidad y fiabilidad de los datos. * Crearás y mantendrás métricas e indicadores de negocio alineados con las necesidades de los stakeholders. * Colaborarás con equipos de analítica y negocio para convertir requerimientos funcionales en soluciones técnicas escalables. * Identificarás y resolverás incidencias relacionadas con la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos. * Contribuirás a la mejora continua de la plataforma y de los procesos de ingeniería de datos. * Participarás en iniciativas relacionadas con el procesamiento y gestión de grandes volúmenes de información.