> Markdown version of [/jobs/ext/4132656-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4132656-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** BETWEEN TECHNOLOGY - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Git, Kubernetes, Docker, Databricks - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8856f9c635c43d4b ## About the Role * Más de 4 años de experiencia trabajando con Python y SQL en entornos de datos. * Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo procesos ETL. * Conocimientos sólidos de SQL (joins, subconsultas, funciones agregadas, CTEs, índices, claves primarias y foráneas, conceptos de normalización de bases de datos). * AWS (S3, Redshift, Lambda, Secrets Manager, SSO, etc.) o sus equivalentes en Google Cloud o Azure. * BBDD columnares (Redshift) * Experiencia trabajando con repositorios de código y metodologías colaborativas de desarrollo. Valeoraremos especialmente conocimientos en: * Git * CI/CD * Apache Airflow * Docker y Kubernetes * Databricks ## Description Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo de producto tecnológico que trabaja diariamente con grandes volúmenes de información, desarrollando plataformas y pipelines que permiten convertir datos en decisiones de negocio. Si disfrutas diseñando procesos ETL, trabajando con Python y SQL, y te motiva desarrollar soluciones escalables en cloud, este puede ser tu próximo reto., * Diseñar y desarrollar pipelines de datos mediante Python. * Construir, optimizar y mantener procesos ETL. * Trabajar con bases de datos analíticas y grandes volúmenes de información. * Participar en la orquestación de workflows mediante Airflow. * Desarrollar soluciones desplegadas en entornos cloud. * Colaborar en prácticas de CI/CD y versionado mediante Git. * Participar activamente en decisiones técnicas dentro del equipo. * Trabajar en entornos Agile orientados a producto.