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# Data Engineer

- **Company:** A11
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Information Engineering, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Data Logging, Information Technology, Data Analytics, Front End Software Development, Software Version Control
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=25fc5edfa896ea6b

## About the Role

* Echtes Interesse an Daten und Algorithmen sowie Begeisterung dafür, schwierige geschäftliche Probleme durch skalierbare Datenprodukte zu lösen
 * Kenntnisse über Versionskontrollsysteme, Webtechnologien, Software, Best Practices im Bereich Analytics Engineering und Data Engineering sowie über die Funktionsweise von Datenbanksystemen
 * Fundierte Erfahrung mit SQL, Python und dbt
 * Erfahrung mit maschinellem Lernen und/oder KI ist von Vorteil
 * Optional: Die Fähigkeit, Data Science in etwas umzusetzen, das geschäftlichen Mehrwert schafft
 * Lernbereitschaft (wir wissen, dass du "mindestens einen Flugzeugtyp fliegen kannst", und wir stellen dir zahlreiche Typen und Varianten dieses Flugzeugs zur Verfügung)
 * Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Muttersprache oder muttersprach-ähnliches Niveau)
 * Ein Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation

## Description

Wir suchen einen motivierten Data Engineer (m/w/d) für unser Data & Analytics-Team, der/die unsere Datenstrategien unterstützt.

In deiner täglichen Arbeit konzentrierst du dich auf die Entwicklung datengesteuerter Anwendungen und hast die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten mitzuwirken.
Unser Data & Analytics-Team ermöglicht unseren Kunden ein nachhaltiges Wachstum, indem es ihnen durch zuverlässige Datenerfassung, die Implementierung einer geeigneten Dateninfrastruktur und effektive Dateninitiativen den Übergang von intuitiver zu objektiver Entscheidungsfindung erleichtert., * Daten aus verschiedenen Systemen in flexible und konsistente Darstellungen integrieren

 * Die langfristigen Auswirkungen von KI-Anwendungsfällen und deren Umsetzung untersuchen und bewerten
 * Sicherstellen, dass alle Mitarbeiter und IT-Systeme im Unternehmen über verschiedene Frontends und Schnittstellen einfachen Zugriff auf Daten haben
 * In einem agilen Softwareentwicklungsprozess arbeiten in enger Kooperation mit den Teams aus den Bereichen Analytics, Produktentwicklung und Softwareentwicklung
 * In einem großartigen funktionsübergreifenden Teamumfeld arbeiten und so Einfluss auf das Geschäft nehmen