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# (Senior) Consultant Data Science - Healthcare & Life Science

- **Company:** Simon Group
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Google Cloud, Information Technology
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5947142511

## About the Role

* Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, beispielsweise in Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und bringst eine solide quantitative und analytische Grundlage mit.
 * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, etwa durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Abschlussarbeiten oder 1-2 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
 * Du besitzt praktische Erfahrung in der Modellierung mit Python oder vergleichbaren Tools und ein gutes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere von baumbasierten und Bayes'schen Verfahren.
 * Du hast Lust auf Consulting und übernimmst neben Data-Science-Aufgaben auch klassische Beratungsaufgaben - von Analysen und Recherchen bis zur Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen. Erste Erfahrungen im Consulting, idealerweise in der Life-Sciences-, Pharma- oder Healthcare-Branche, sind dabei ein Plus.
 * Du kennst die Grundlagen relationaler und NoSQL-Datenbanken und bist mit ETL-Prozessen vertraut.
 * Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast gleichzeitig Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen und den Geschäfts- und Kundenfragestellungen hinter deinen Analysen.
 * Du kommunizierst komplexe Sachverhalte klar und verständlich und fühlst dich sowohl in technischen Teams als auch im Austausch mit Business-Stakeholdern und Kunden wohl.
 * Du arbeitest proaktiv, zuverlässig und gerne im Team, übernimmst Verantwortung und kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.
 * Du bringst erste praktische Erfahrung mit gängigen Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure mit und hast bereits mit Generativer KI gearbeitet, beispielsweise für Informationsabruf, Analysen oder Datenzusammenfassungen.

## Description

* Du entwickelst und implementierst ML und KI-Modelle sowie KI-Agenten für Kunden aus den Bereichen Life Sciences, Pharma und Healthcare und setzt dabei fundierte statistische und analytische Methoden ein.
 * Du bereitest komplexe Datensätze für Analysen und Modellierungen auf, identifizierst relevante Zusammenhänge und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab - insbesondere im Kontext pharmazeutischer, medizinischer und gesundheitswirtschaftlicher Fragestellungen.
 * Gemeinsam mit unseren Projektteams übersetzt du Geschäftsanforderungen und konkrete Kundenfragestellungen aus der Life-Sciences- und Healthcare-Branche in analytische und technische Lösungsansätze.
 * Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Data Science, Technologie und Consulting: Du verstehst die zugrunde liegende Business-Herausforderung, strukturierst Problemstellungen und unterstützt dabei, aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
 * Neben der technischen Umsetzung bringst du dich aktiv in klassische Consulting-Aufgaben ein - beispielsweise bei der Strukturierung von Fragestellungen, der Durchführung von Analysen, der Aufbereitung von Ergebnissen sowie der Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen.
 * Du übernimmst Verantwortung für deinen Arbeitsbereich, strukturierst deine Aufgaben selbstständig und kommunizierst Vorgehen, Umfang und Ergebnisse klar innerhalb des Projektteams.
 * Technische und analytische Ergebnisse bereitest du adressatengerecht auf und vermittelst sie verständlich an Geschäftsteams, Kunden und weitere Stakeholder aus dem Life-Sciences-, Pharma- und Healthcare-Umfeld.
 * Mit deinem analytischen Denken hinterfragst du Ergebnisse, erkennst Muster und Zusammenhänge und hilfst unseren Kunden dabei, aus Daten relevante Erkenntnisse für strategische und operative Entscheidungen zu gewinnen.