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# Softwareentwickler:in / Research Software Engineer für medizinische Bildgebungs- und Analyseplattformen

- **Company:** Deutsches Krebsforschungszentrum
- **Location:** Heidelberg, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon S3, Proxy Servers, Health Informatics, Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, DevOps, Dicom, Domain Name System (DNS), Virtual Private Networks (VPN), Python (Programming Language), Machine Learning, Network Configuration and Change Management, Open Source Technology, Svelte, Prometheus, Software Engineering, TypeScript, Web Applications, Data Logging, Transport Layer Security, High Performance Computing, Okta, ReactJS, Fast Healthcare Interoperability Resources, Grafana, Firewalls (Computer Science), Vue.js, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Data Management, Restful APIs, OpenSearch, Docker
- **Published:** October 29, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=6c1f4b18f72bc15d

## About the Role

Sie passen besonders gut zu uns, wenn Sie Freude an robuster Forschungssoftware, verteilten Infrastrukturen und der Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern haben.

Zwingend erforderlich sind:

 * Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizininformatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlich-technischen Fachgebiet
 * Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Forschungssoftware, Plattformbetrieb, DevOps oder medizinischer IT
 * Erfahrung in mindestens einer der Programmiersprachen Python oder JavaScript/TypeScript
 * Praktische Erfahrung mit Linux sowie modernen Container- und Cloud-Technologien, insbesondere Docker/Podman, OCI-Containern, Kubernetes oder Helm
 * Fähigkeit, technische Probleme strukturiert zu analysieren, nachvollziehbar zu dokumentieren und gemeinsam mit internen und externen Partnern zu lösen
 * Bereitschaft zur technischen Kommunikation, zum Support und zur Abstimmung mit den beteiligten Standorten und Projektpartnern
 * Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise
 * Teamfähigkeit in einem interdisziplinären, standortübergreifenden Projektumfeld
 * Verhandlungssichere Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau, da ein wesentlicher Teil der Tätigkeit aus deutschsprachiger Kommunikation, Support und technischer Abstimmung mit den Standorten und Projektpartnern besteht
 * Sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen wissenschaftlichen und Open-Source-Umfeld

Von Vorteil sind:

 * Erfahrung mit Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, S3, Keycloak, Prometheus, Grafana oder vergleichbaren Infrastrukturkomponenten
 * Erfahrung mit webbasierten UI-Frameworks wie Vue, React oder Svelte
 * Kenntnisse in CI/CD, GitOps, Monitoring, Logging, REST-APIs oder verteilten Plattformen
 * Kenntnisse im Betrieb verteilter IT-Infrastrukturen, insbesondere Netzwerkkonfiguration, DNS, TLS-/SSL-Zertifikate, Reverse Proxies, Firewalls, VPN, Proxy-Setups oder Zugriffskontrolle in klinischen bzw. institutionellen IT-Umgebungen
 * Erfahrung mit DICOM, PACS-Systemen, FHIR, medizinischen Bilddaten oder klinischen Forschungsdaten
 * Erfahrung in Machine Learning, Image Computing, High-Performance Computing oder föderierten Analyse- und Lernszenarien
 * Erfahrung mit multizentrischen Forschungsprojekten, klinischen Studien oder medizinischen Forschungsdateninfrastrukturen
 * Erfahrung in Open-Source-Softwareentwicklung, technischer Dokumentation, Support-Prozessen oder Schulung technischer Anwender:innen

## Description

* Weiterentwicklung unserer Plattformen durch Softwareentwicklung im Open-Source-Toolkit Kaapana
 * Integration, Bereitstellung und Pflege von KI-Methoden, Analyse-Workflows und containerisierten Anwendungen
 * Unterstützung der Methodentranslation aus dem Medical Image Computing in die Infrastruktur an den beteiligten Standorten
 * Softwaretechnische Integration von Werkzeugen und Konzepten zur Verarbeitung multimodaler medizinischer Daten, einschließlich Bilddaten, strukturierter klinischer Daten und weiterer forschungsrelevanter Datenquellen
 * Technische Unterstützung multizentrischer Forschungsprojekte, klinischer Studien und medizinischer Use Cases
 * Betrieb, Wartung, Monitoring und Fehleranalyse der lokalen und zentralen Plattform-Instanzen
 * Second-Level-Support für IT-Ansprechpersonen und lokale IT-Teams an den angebundenen Standorten
 * Weiterentwicklung und Wartung von Plattformkomponenten im Umfeld von Kubernetes, Helm, Docker/Podman, Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, S3, Keycloak, Prometheus/Grafana und webbasierten Nutzeroberflächen
 * Erstellung und Pflege technischer Dokumentation, Betriebsanleitungen und Support-Materialien
 * Teilnahme an Projektmeetings, technischen Abstimmungen und Workshops
 * Präsentation der Plattform bei Veranstaltungen, Vernetzungsformaten und Projekttreffen
 * Mitwirkung an Reporting, Planung und technischer Koordination, * Mitarbeit an standortübergreifenden Forschungsinfrastrukturen mit hoher Relevanz für medizinische Bildgebung, KI und datengetriebene klinische Forschung
 * Arbeit an zentralen Plattformen für multizentrische Forschungsprojekte und klinische Studien, von der bundesweiten Radiologie-Plattform des NUM bis zur onkologischen Forschungsinfrastruktur des NCT
 * Möglichkeit, innovative Methoden aus dem Medical Image Computing in die Infrastruktur deutscher Universitätskliniken und Krebszentren zu bringen
 * Arbeit an einer modernen, containerisierten Open-Source-Plattform auf Basis von Kaapana
 * Ein interdisziplinäres Umfeld mit Expert:innen aus Informatik, medizinischer Bildgebung, KI, Radiologie, Onkologie und Forschungsdatenmanagement
 * Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung produktiv eingesetzter Forschungsplattformen
 * Ein dynamisches Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Forschung, Softwareentwicklung, Plattformbetrieb, Support und klinischer Anwendung, Nutzen Sie das Anschreiben gerne, um kurz auf die folgenden Punkte einzugehen. Das hilft uns, Ihr Profil einzuordnen:

 * Ihre praktische Erfahrung mit Softwareentwicklung, Linux, Containerisierung, Kubernetes, DevOps oder Plattformbetrieb

 * Ihre Erfahrung in technischer Kommunikation, Support, Dokumentation oder Abstimmung mit externen Partnern

 * Ihr Interesse an medizinischer Bildgebung, Forschungsinfrastrukturen, KI-Methodentranslation oder multizentrischen Forschungsprojekten