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# Business Intelligence Analyst

- **Company:** Continental AG
- **Location:** Essen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Machine Learning, Microsoft Office, Powerpivot, Unstructured Data, Powerquery, Data Management
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=568a025974c25d89

## About the Role

* ein abgeschlossenes betriebswirtschaftliches, wirtschaftswissenschaftliches oder Wirtschaftsinformatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringst,
 * bereits Berufserfahrung im Bereich Datenmanagement gesammelt hast,
 * ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten besitzt und auch komplexe Sachverhalte verständlich und entscheidungsorientiert aufbereiten kannst.
 * sicher mit den gängigen datenbankbasierten Microsoft-Office-Anwendungen, insbesondere Excel (inkl. PowerQuery/PowerPivot etc.), arbeitest und idealerweise Erfahrung mit ERP-, Planungs- oder Business-Intelligence-Systemen mitbringst.
 * eine hohe digitale Affinität besitzt und Freude daran hast, Datenmodelle, Berichtsstrukturen und Controllingprozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln.
 * kommunikationsstark bist, unterschiedliche Perspektiven zusammenführen kannst und gerne mit Führungskräften sowie Kolleg:innen aus verschiedenen Berufsgruppen zusammenarbeitest.
 * über Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau bzw. mindestens auf C2-Niveau in Wort und Schrift verfügst.

## Description

* Bereitstellung von Instrumenten und Analysen als Grundlage für die zielgerichtete Steuerung des Unternehmens.
 * Beratung und Schulung von Anwender:innen im Umgang mit den bereitgestellten Instrumenten und Analysen.
 * Enge Abstimmung mit Anwender:innen und Entscheidungsträger:innen, um Datenanforderungen zu verstehen, zu konkretisieren und umzusetzen.
 * Pflege und Weiterentwicklung des Konzern-BI-Systems (aktuell TIP HCe) sowie weiterer Datenpools.
 * Mitwirkung bei der Definition und Sicherstellung unternehmensweiter Datenmodelle und Datenstandards.
 * Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten für zukünftige KI- und Machine-Learning-Projekte, beispielsweise durch geeignete Formatierung, Labeling oder Feature-Aufbereitung.
 * Mitarbeit in Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung von Unternehmensprozessen.