> Markdown version of [/jobs/ext/4134147-data-engineer-gcp](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4134147-data-engineer-gcp). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer ( GCP )

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Niort, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, BigQuery, Cloud Storage, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Flow Control, JSON, Python (Programming Language), NoSQL, Performance Tuning, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Kubernetes, Docker
- **Published:** October 5, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22032611

## About the Role

Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent, et justifiez de 3 à 6 ans d'expérience sur des postes similaires dans le secteur bancaire ou des services financiers. Vous maîtrisez parfaitement GCP, BigQuery, dbt, Python, SQL, la modélisation de données, les architectures ETL/ELT, ainsi que la gestion des bases relationnelles et NoSQL. Une expérience avec les outils d'orchestration (Airflow), la containerisation (Docker, Kubernetes) et les pratiques CI/CD est fortement appréciée. Vous possédez des compétences en sécurité des données, en optimisation des performances et en documentation technique. Votre capacité à travailler en mode agile, votre esprit d'initiative et vos qualités de communication sont des atouts majeurs pour réussir dans ce poste.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP), en utilisant BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage.
 * Collaborer avec les équipes data et métiers pour analyser les besoins et définir des solutions adaptées aux enjeux business.
 * Assurer la qualité, la sécurité et la performance des flux de données, notamment via l'automatisation des processus ETL/ELT.
 * Intégrer et transformer des données issues de sources variées, en maîtrisant dbt, SQL avancé, Python et la manipulation de fichiers JSON.
 * Optimiser l'architecture data, gérer les environnements et mettre en place des outils de monitoring et d'alerte pour garantir la disponibilité des données.
 * Documenter les solutions techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.
Environnement de travail :
Vous rejoignez une équipe dynamique dédiée à la transformation data dans un contexte cloud moderne, où l'agilité et la collaboration pluridisciplinaire sont privilégiées. L'environnement technique s'appuie sur GCP, dbt, CI/CD, Airflow, et des pratiques de gestion des environnements Data. Vous interagirez avec des experts métier et techniques, et serez impliqué(e) dans l'amélioration continue des processus data.