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# DevOps Engineer

- **Company:** Devoteam
- **Location:** Köln, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Configuration Management, Continuous Integration, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Octopus Deploy, Open Data Protocol, OpenShift, Prometheus, Virtualization Technology, Ceph (Software), Scripting, GitHub Copilot, Istio, Grafana, Tanzu, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Rancher, Linkerd (Service Mesh), Machine Learning Operations, Terraform, AIOps, GPT, Docker
- **Published:** October 1, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=37b820b8d9b1b9bf

## About the Role

* Ausbildung & Erfahrung: Eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder MINT-Studium sowie praktische Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre) als DevOps oder Site Reliability Engineer.
 * Container-Ökosystem & Operations: Tiefgehende Praxiskenntnisse in Linux, Docker und Kubernetes inklusive Security Best Practices, ergänzt durch solides Scripting (Bash, Python) und Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Jaeger).
 * CI/CD, GitOps & Automatisierung: Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code (Terraform), Configuration Management (Helm, Kustomize) sowie gängigen CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. Argo CD, Flux CD, Tekton).
 * DevOps-Mindset & breites Wissen: Du überzeugst durch breites technisches Wissen, lebst die DevOps-Philosophie und treibst Themen im Betrieb sowie in Projekten proaktiv voran.

## Description

Zertifikate im DevOps-Bereich: Relevante Zertifizierungen (z. B. CKA/CKAD für Kubernetes, LFCS für Linux sowie AWS Certified DevOps Engineer oder Azure DevOps Engineer Expert).

 * Infrastruktur & Plattformen: Praktische Erfahrung mit Enterprise-Plattformen (OpenShift, Rancher, Tanzu), K8s Networking/Storage (Calico, Cilium, Ceph), Service Mesh (Istio, Linkerd) sowie Virtualisierung (KubeVirt, KVM).
 * Development & AI: Know-how in Go (Schreiben von K8s Operatoren) sowie erste Berührungspunkte mit MLOps/AIOps, Open Data Hub und dem Einsatz von KI-Produktivitätstools wie GitHub Copilot oder ChatGPT.