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# Tech lead data engineer F/H

- **Company:** Valiuz
- **Location:** Lille, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** OpenTofu, Airflow, Code Review, Computer Programming, Continuous Integration, Data Architecture, Data Infrastructure, Software Design Patterns, Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Apache Spark, Technical Debt, Pyspark, Terraform, Databricks
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=1fa2ca00ea3a22c7

## About the Role

* Vous justifiez d'une expérience entre 7 et 1O années sur un poste similaire.
 * Vous maîtrisez parfaitement Python, Databricks et Spark.
 * Vous avez une connaissance solide d'un orchestrateur de workflow, particulièrement Airflow (DAG design, custom operators).
 * Vous avez une capacité à cadrer techniquement un projet de bout en bout et à mener des analyses.
 * Votre pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) et des pratiques CI/CD modernes sont des atouts essentiels pour ce poste.
 * Vous êtes pédagogue pour faire grandir l'équipe et partager votre expertise.

## Description

Vous êtes le référent technique de l'équipe Data Engineering sur le périmètre build et run. Vous jouerez un rôle essentiel pour porter l'excellence technique de l'équipe, aussi bien sur la construction de nouveaux pipelines et produits data que sur la fiabilité et la performance de la plateforme.

Dans ce cadre, vos responsabilités incluront notamment :

 * Le pilotage et suivi des standards techniques de l'équipe (design patterns, revues de code, testing, CI/CD, outils agentiques) et accompagnement des Data Engineers (peer-programming, mentoring).
 * La collaboration avec le Data Architect, les Data Engineers, les Data Consumers et les équipes produit pour fluidifier la conception. Vous participerez activement aux recrutements de l'équipe.
 * L'industrialisation et l'outillage de la plateforme (ownership, observabilité) tout en pilotant les chantiers d'optimisation (performance Spark, FinOps, dette technique) pour nourrir la roadmap technique.
 * La conception et le développement des pipelines et composants les plus structurants (décomposition fonctionnelle et technique, estimations, choix d'implémentation).
 * Le challenge des besoins pour proposer des solutions simples, maintenables, alignées avec les standards de la plateforme, tout en garantissant un passage en production efficace (documentation, handover, runbooks).

Environnement Technique :

 * Data Platform : Databricks / Spark, Google Cloud Platform
 * Pipelines & frameworks : Spark Declarative Pipelines (SparkSQL / PySpark), framework PySpark interne, Notebooks PySpark et Scala
 * Code Programming : Python (POO), SQL, Scala (legacy)
 * Data orchestration : Airflow
 * Infrastructure as Code : OpenTofu / Terraform
 * Delivery & Gouvernance : GitHub, Unity Catalog, Delta Sharing, * Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.
 * Travailler dans un environnement innovant et stimulant.
 * Participer à une aventure humaine et technologique passionnante.
 * Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc

Si vous êtes passionné.e par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !, Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, généralement composé des étapes suivantes :

 * Un échange de découverte avec votre futur manager
 * Un rendez-vous d'approfondissement avec un membre de l'équipe managériale
 * Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l'équipe RH

Ce process est susceptible d'évoluer selon les besoins spécifiques de chaque recrutement.

Nous croyons fermement que la diversité de nos équipes fait la force de notre collectif. Au-delà de notre démarche handi-accueillante, nous veillons à ce que chacun·e se sente à sa place. Si vous avez besoin d'un aménagement particulier pour vos entretiens (accessibilité, format d'échange, etc.), faites-le nous savoir : nous adapterons notre processus pour que vous puissiez postuler dans les meilleures conditions.

A très vite !