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# Ki-Plattform-Experte Mit Schwerpunkt Data Lake Und Data Engineering - Sparda Bank Hannover E

- **Company:** Sparda-Bank
- **Location:** Hameln, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €80,400.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Search Algorithms, Machine Learning, SQL Databases, Unstructured Data, Retrieval-Augmented Generation, Data Lakes, Information Technology, Databricks
- **Published:** October 11, 2026
- **Apply:** https://www.absolventa.de/stellenangebote/13376266-b-ki-plattform-experte-m-w-d-mit-schwerpunkt-data-lake-und-data-engineering-sparda-bank-hannover-e

## About the Role

(Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung\ N, Fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen\ N Erfahrung im Aufbau undBetrieb von Datenarchitekturen für Generative-AI-Anwendungsfälle, insbesondere im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischen Suchverfahren und dem Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung von Datenquellen, Anwendungen und KI-Agenten\ N Sehr gute Kenntnisse inder Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen\ N Praktische Erfahrung mit Datenbanktechnologien, Datenmodellierung sowie SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python\ N Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Prognose- und Zeitreihenanalysen, sowie in der Umsetzung generativer KI-Anwendungen\ N Kenntnisse im Bereich

## Description

Job DescriptionDamit unterstützen Sie uns - so gestalten Sie mit uns die Zukunft \ N\n Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting\ N Konzeption, Entwicklungund Optimierung robuster Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen\ N Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenkonsistenz durch die Etablierung geeigneter Prozesse, Standards und Monitoringmechanismen\ N Enge Zusammenarbeit mitFachbereichen, KI-Entwicklern (m/w/d)/Data Scientists (m/w/d) und dem Controlling bei der Umsetzung datengetriebener KI-Anwendungsfälle und der Bereitstellung relevanter Datenprodukte\ N\n \n Das wünschen wir uns von Ihnen, N\n Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich der