> Markdown version of [/jobs/ext/4141000-senior-data-scientist-ai-engineer-genai-rag-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4141000-senior-data-scientist-ai-engineer-genai-rag-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Senior Data Scientist - ai Engineer - Genai & Rag H/F

- **Company:** Air France
- **Location:** Tremblay-en-France, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** BigQuery, Unix, Python (Programming Language), Unix Shell, Machine Learning, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Google Vertex AI, Generative AI, Git
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84837652.html

## About the Role

RAG-Engine (confirmé)

 - Full Stack Python (confirmé)
 - VertexAI (confirmé)
 - GIT (confirmé)
 - BIGQUERY (confirmé)
 - GCP (confirmé)
 - Shell Unix (confirmé)

Langues

 - Anglais : courant, Profil recherchéCompétences confirmées en RAG-EngineCompétences confirmées en Full Stack PythonCompétences confirmées en VertexAICompétences confirmées en GITCompétences confirmées en BIGQUERYCompétences confirmées en GCPCompétences confirmées en Shell UnixMaîtrise courante de l'anglais, 1. Compétences confirmées en RAG-Engine
 2. Compétences confirmées en Full Stack Python
 3. Compétences confirmées en VertexAI
 4. Compétences confirmées en GIT
 5. Compétences confirmées en BIGQUERY
 6. Compétences confirmées en GCP
 7. Compétences confirmées en Shell Unix
 8. Maîtrise courante de l'anglais, Anglais
Google cloud platform
Shell
Git
Python
UNIX

## Description

Accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA.

 - Analyser et traduire les besoins métier en cas d'usage Data / IA.
 - Explorer, préparer et exploiter les données nécessaires.
 - Concevoir, développer et évaluer des modèles de Machine Learning et d'IA générative.
 - Réaliser des prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions.
 - Industrialiser et intégrer les solutions dans l'écosystème existant.
 - Mettre en place des tests et assurer le suivi de la performance des modèles.
 - Produire un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que la documentation nécessaire au transfert de connaissances.