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# TRE26-ECS-131 - Desarrollador/a de Modelos de Inteligencia Artificial

- **Company:** INECO
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Recommender Systems, Tensorflow, Pytorch, LangChain, Deep Learning, Generative AI, Keras, Scikit Learn, Information Technology, HuggingFace
- **Published:** October 1, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=19902453f5c8775c

## About the Role

Titulación Universitaria Media y/o Superior en Informática, Matemáticas, Estadística, Física o Telecomunicaciones.

Al menos 5 años de experiencia en desarrollo, entrenamiento, validación y optimización de modelos de machine learning, deep learning o inteligencia artificial generativa.
Al menos 5 años de experiencia en programación Python aplicada a ciencia de datos e inteligencia artificial, incluyendo tratamiento de datos, análisis exploratorio y construcción de variables.
Al menos 5 años de experiencia en el uso de librerías y frameworks de IA como scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face, LangChain u otras herramientas equivalentes.
Al menos 5 años de experiencia en desarrollo de modelos para clasificación, regresión, clustering, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial o sistemas de recomendación.
Formación acreditada en inteligencia artificial, machine learning, deep learning, ciencia de datos, estadística aplicada o analítica avanzada.

## Description

Desarrollador/a de Modelos de IA: Diseño, desarrollo, entrenamiento, evaluación y optimización de modelos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa para su aplicación al sector transporte y a la transformación digital de la Administración.

 1. Desarrollo de modelos de machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial e IA generativa a partir de necesidades funcionales y conjuntos de datos disponibles.
 2. Preparación, depuración, transformación y análisis exploratorio de datos para la construcción de variables, entrenamiento de modelos y validación de resultados.
 3. Evaluación, ajuste y optimización de modelos de inteligencia artificial mediante métricas técnicas, técnicas de validación, comparación de algoritmos y análisis de rendimiento.
 4. Desarrollo de prototipos, pruebas de concepto y servicios analíticos basados en modelos de IA, colaborando en su integración con aplicaciones, APIs y plataformas de datos corporativas.