> Markdown version of [/jobs/ext/4141103-practicas-data-ai-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4141103-practicas-data-ai-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Prácticas Data & AI Madrid - **Company:** Telefónica S.A. - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €10,200.0 - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Computer Engineering, Extract Transform Load (ETL), Programming Tools, Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Generative AI, Gitlab, Data Analytics, Apache Kafka, Bitbucket, Databricks - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=8a4debef605206c8 ## About the Role * Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Estadística, Grado en Matemáticas * Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés. Plan de formación propuesto, Ingeniería y procesamiento de datos * Comprender el funcionamiento de pipelines de datos y las distintas fases de ingesta, transformación y explotación de información * Aplicar Python, SQL y conceptos de procesamiento distribuido en casos prácticos vinculados al tratamiento de datos Arquitecturas y tecnologías Data * Familiarizarte con herramientas y ecosistemas como Databricks, Apache Spark, Kafka y tecnologías cloud * Explorar procesos ETL/ELT y criterios técnicos utilizados para estructurar soluciones de datos escalables, Esta experiencia puede encajar con estudios universitarios de Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería de Telecomunicación o titulaciones afines. Se valorarán conocimientos de Python, SQL e ingeniería de datos, además de interés por cloud, ETL/ELT, Business Intelligence, calidad y gobierno del dato e IA generativa. Necesitarás un nivel de inglés que te permita comprender documentación técnica y desenvolverte con herramientas y contenidos tecnológicos en este idioma. También se valorarán la curiosidad tecnológica, la capacidad analítica, la comunicación y el interés por aprender en equipo., Podrás complementar tu formación universitaria con una visión práctica del ciclo de vida del dato y de las tecnologías utilizadas en entornos Data & AI. La experiencia te permitirá desarrollar una base técnica y metodológica útil para orientar tu futuro hacia Data Engineering, Data Analytics y otras áreas vinculadas a datos e inteligencia artificial. ## Description Telefónica Innovación Digital impulsa el desarrollo de nuevos productos, servicios y tecnologías digitales dentro del ecosistema de Telefónica, explorando ámbitos como la inteligencia artificial, cloud y otras tecnologías emergentes., * Conocer los principios de Data Quality y Data Governance y su aplicación dentro del ciclo de vida del dato * Desarrollar una visión práctica de la analítica, la visualización y las posibilidades de la inteligencia artificial aplicada al dato ️ Cómo lo pondrás en práctica * Colaborarás con el equipo en actividades relacionadas con pipelines e integración de distintas fuentes de información * Participarás de forma supervisada en iniciativas de Data & AI y en la evolución de herramientas y arquitecturas del área * Practicarás la elaboración de documentación técnica y el uso de herramientas de desarrollo colaborativo como GitHub, GitLab o Bitbucket * Colaborarás en actividades de reporting interno y visualización de información con herramientas de Business Intelligence, Contarás con una persona tutora especializada de Telefónica Innovación Digital, S.L. y con objetivos de aprendizaje definidos desde el inicio. Tendrás seguimiento periódico, feedback continuo y actividades supervisadas para avanzar con autonomía progresiva y acompañada, siempre con una finalidad académica y formativa.