> Markdown version of [/jobs/ext/414535-lead-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/414535-lead-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead Data - H/F - **Company:** Pretto - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €70,000.0 - €80,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, BigQuery, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Microsoft Visio, Role-Based Access Control, SQL Databases, Large Language Models, Backend, Fastapi, Scikit Learn - **Published:** June 4, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=98faf32a9e976bca ## About the Role dbt + BigQuery au cœur, orchestration Airflow, Python et SQL. Du ML classique (scikit-learn). Backend data-api en FastAPI, infra GCP + AWS, BI sur Metabase. Pas besoin de tout maîtriser, mais l'écosystème doit te parler., * Orienté projet, business et solutions : tu transformes un besoin en livrable data clair, tu es curieux de découvrir et comprendre l'univers complexe du crédit immobilier. * Le goût du management et l'envie de faire grandir une petite équipe. * Builder dans l'âme : tu prototypes pour comprendre, tu testes vite, tu ne crains pas une V1 imparfaite. Mais tu sais aussi lever le nez du code pour faire avancer l'équipe. * Sensibilité forte à la sécurité et à la conformité (RGPD, données personnelles), à l'aise pour dialoguer avec un DPO. * Une bonne compréhension technique : tu sais challenger et cadrer dbt/BigQuery, Python/Airflow, ML et LLM. * Communication et vulgarisation : tu rends la donnée lisible par tous. * Autour de 5-6 ans d'expérience à construire des stacks data en production. Un plus : un contexte fintech, du scoring, GCP. * Formation d'ingénieur ou équivalent. ## Description La data sert trois entités à des stades très différents : * Plateforme crédit : apprentissage automatique à partir des données de crédit générées par nos 400 courtiers dans leurs échanges avec les banques * B2C : optimisation fine de l'acquisition digitale et des opérations sur nos activités B2C (scoring des leads, monitoring des opérations) * B2B : fondations data à consolider pour accompagner la croissance très rapide de notre réseau de courtiers indépendants Tu pilotes l'équipe Data (3 personnes aujourd'hui) et tu la structures vers une cible simple : un référent data par entité business que tu coordonnes. Le poste est hands-on et équilibré, avec 50 % de management et de pilotage de projet, 50 % de contribution technique sur les chantiers critiques. Au-delà de l'équipe, tu es le garant de la donnée Pretto au sens large - qualité, sécurité, conformité - et la courroie entre les métiers (commercial, marketing, finance, banque) et la tech., Management & structuration * Faire grandir ton équipe : 1:1, objectifs, montée en compétences. * Recruter et structurer l'équipe jusqu'à la cible d'un référent data par entité. * Porter la culture data dans toute la boîte : une donnée solide, cadrée métier, que chacun consomme en autonomie (dbt, modèles « data gold »). Pilotage projet & interface métier * Transformer les besoins des métiers (commercial, marketing, finance, banque) en projets data actionnables : roadmap, priorisation, delivery. * Aider à optimiser l'acquisition payante, le scoring des leads et le pilotage de la performance commerciale ; faire vivre notre observatoire des taux, partagée au grand public et à la presse. * Accompagner la croissance du B2B (facturation, modélisation, partage de données partenaires). * Outiller le Comex et les managers, vulgariser les résultats data/ML auprès des métiers. Contribution technique hands-on * Mettre les mains dans les chantiers critiques : modèles dbt/BigQuery, lead scoring ML, orchestration Airflow. * Faire grandir la plateforme Finspot : elle s'enrichit du terrain pour mettre à jour en continu notre connaissance des offres pratiquées par les banques. Gouvernance, qualité & conformité de la donnée * Définir et faire vivre une source unique de vérité : définitions métier cohérentes des indicateurs clés à travers les entités et les outils. * Documentation, catalogue et traçabilité (lineage) : une donnée découvrable par tous, avec un suivi de la qualité de la donnée. * Sécurité et accès aux données (RBAC, IAM, secrets), anonymisation des données personnelles. * Relais DPO / RGPD : registre des traitements, conservation, droit à l'effacement, et conformité des traitements LLM. Stack & outils, * Un périmètre dont tu es pleinement owner, en reporting direct à un co-fondateur, avec beaucoup d'autonomie et un accès direct aux équipes opérationnelles. * Une rémunération entre 70/80K selon le profil. * Une équipe tech et produit exigeante et bienveillante, où on progresse vite. * Un terrain de jeu idéal pour l'IA appliquée : une boîte qui se réinvente avec les LLM. * Des bureaux au 42 rue de Paradis (Paris 10e), avec une politique de télétravail partielle. * Carte Swile (prise en charge à 50 %) et Gymlib. * Des événements réguliers : afterworks, déjeuners d'équipe, soirées mensuelles, sport… Processus de recrutement * Un premier échange (45 min - 1 h) en visio avec la team Talent Acquisition pour te présenter le projet en détail et voir si ça colle à tes envies. * 30 min avec Renaud, co-fondateur en charge du Produit et ton futur manager, pour évaluer le fit et répondre à tes questions. * Un entretien technique approfondi, avec un cas pratique sur un vrai sujet data Pretto. * Des échanges informels avec d'autres personnes de l'équipe si besoin. ## Related Videos - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Intro to FastAPI](https://www.wearedevelopers.com/videos/462-intro-to-fastapi) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Inside Bitpanda's Tech Stack: Scaling a European Fintech Leader - Markus Dorner](https://www.wearedevelopers.com/videos/1979-inside-bitpanda-s-tech-stack-scaling-a-european-fintech-leader-markus-dorner) - [Building and Deploying Multi-Agent Systems with ADK and Vertex AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1918-building-and-deploying-multi-agent-systems-with-adk-and-vertex-ai) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)