> Markdown version of [/jobs/ext/4145632-chef-de-projet-intelligence-artificielle-product-owner-ia-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4145632-chef-de-projet-intelligence-artificielle-product-owner-ia-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Chef de Projet Intelligence Artificielle - Product Owner IA H/F - **Company:** Maestria. - **Location:** Sophia Antipolis, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Information Systems, Electronic Data Interchange (EDI), Scrum Methodology, OpenAI, Solution Deployment Descriptor, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Microsoft Copilot Studio, Information Technology, Restful APIs - **Published:** October 31, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84970990.html ## About the Role De formation supérieure Bac +5 en informatique, systèmes d'information, management de projets ou équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en pilotage de projets IT ou Product Ownership, avec une expérience concrète dans la mise en oeuvre de solutions intégrant de l'intelligence artificielle. Vous disposez d'une bonne compréhension des enjeux techniques de l'IA, sans nécessairement être développeur ou Data Scientist. Compétences indispensables:Gestion de projet et Product OwnershipExpérience confirmée en gestion de projets informatiques et coordination d'équipes pluridisciplinaires.Maîtrise des méthodologies Agile : Scrum, Kanban.Expérience en recueil des besoins, cadrage fonctionnel et rédaction de User Stories.Capacité à construire et piloter une roadmap produit ou projet.Maîtrise des outils de gestion de projet : Jira, Confluence ou équivalents.Expérience du pilotage de projets de transformation digitale. Intelligence artificielleExpérience concrète dans un projet d'intégration ou de déploiement de solution IA.Bonne compréhension des principes de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM).Capacité à identifier et qualifier des cas d'usage IA répondant à des besoins métiers.Compréhension des différentes étapes d'un projet IA : cadrage, PoC, MVP, intégration et industrialisation.Sensibilité aux enjeux de qualité des données, de sécurité et de confidentialité. Compétences appréciées:Connaissance des plateformes Microsoft Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio ou équivalentes.Connaissance des architectures d'IA générative : LLM, RAG, agents IA.Expérience des solutions d'automatisation de processus métiers.Connaissance des principes d'intégration applicative : API REST, échanges de données, SI d'entreprise.Expérience de projets IA dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou des services financiers.Sensibilité aux enjeux de conformité, notamment RGPD et AI Act.Anglais professionnel., De formation supérieure Bac +5 en informatique, systèmes d'information, management de projets ou équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en pilotage de projets IT ou Product Ownership, avec une expérience concrète dans la mise en oeuvre de solutions intégrant de l'intelligence artificielle. Vous disposez d'une bonne compréhension des enjeux techniques de l'IA, sans nécessairement être développeur ou Data Scientist. Compétences indispensables: Gestion de projet et Product Ownership Expérience confirmée en gestion de projets informatiques et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Maîtrise des méthodologies Agile : Scrum, Kanban. Expérience en recueil des besoins, cadrage fonctionnel et rédaction de User Stories. Capacité à construire et piloter une roadmap produit ou projet. Maîtrise des outils de gestion de projet : Jira, Confluence ou équivalents. Expérience du pilotage de projets de transformation digitale. Intelligence artificielle Expérience concrète dans un projet d'intégration ou de déploiement de solution IA. Bonne compréhension des principes de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM). Capacité à identifier et qualifier des cas d'usage IA répondant à des besoins métiers. Compréhension des différentes étapes d'un projet IA : cadrage, PoC, MVP, intégration et industrialisation. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, de sécurité et de confidentialité. Compétences appréciées: Connaissance des plateformes Microsoft Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio ou équivalentes. Connaissance des architectures d'IA générative : LLM, RAG, agents IA. Expérience des solutions d'automatisation de processus métiers. Connaissance des principes d'intégration applicative : API REST, échanges de données, SI d'entreprise. Expérience de projets IA dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou des services financiers. Sensibilité aux enjeux de conformité, notamment RGPD et AI Act. Anglais professionnel. EUR Microsoft Azure Anglais Intelligence artificielle Kanban Confluence Reporting Suivi de projet Conduite de projet Scrum Jira API REST Suivi des opérations ## Description Dans le cadre du développement de ses activités, MAESTRIA recherche un Chef de Projet Intelligence Artificielle / Product Owner IA (H/F) pour accompagner l'un de ses clients grands comptes (dans le secteur de l'assurance) dans la mise en oeuvre de projets innovants intégrant des solutions d'intelligence artificielle. Vous interviendrez au sein d'un environnement métier exigeant, engagé dans une démarche de transformation digitale et d'optimisation de ses processus opérationnels. Votre mission consistera à identifier, cadrer et piloter des cas d'usage IA, en collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT et les différents acteurs de la transformation. Vous jouerez un rôle central dans la traduction des besoins métiers en solutions concrètes, en veillant à leur faisabilité, à leur valeur ajoutée et à leur adoption par les utilisateurs. Vos missions: 1. Identification et cadrage des cas d'usage IA Recueillir et analyser les besoins des différentes directions métiers. Identifier les opportunités d'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus existants. Animer des ateliers de cadrage avec les utilisateurs et les équipes techniques. Évaluer la pertinence, la faisabilité et la valeur métier des cas d'usage identifiés. Formaliser les besoins fonctionnels, les objectifs et les indicateurs de réussite. Participer à la priorisation des initiatives en fonction de leur valeur ajoutée et de leur complexité. 2. Pilotage des projets IA Piloter les projets de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en production. Construire et maintenir les plannings, roadmaps et plans d'action. Coordonner les différents intervenants : métiers, développeurs, architectes, équipes Data/IA et partenaires externes. Assurer le suivi des budgets, des charges, des délais et des risques. Organiser et animer les comités projets et les instances de gouvernance. Produire les reportings et tableaux de bord nécessaires au suivi des projets. Anticiper les difficultés et proposer les actions correctives adaptées. 3. Product Ownership et pilotage fonctionnel Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et User Stories. Construire, structurer et prioriser le Product Backlog. Définir les critères d'acceptation et accompagner les phases de recette. Collaborer avec les équipes techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Participer aux démonstrations et à la validation des solutions développées. Garantir l'alignement entre les fonctionnalités livrées et les objectifs métiers. 4. Intégration et déploiement de solutions IA Accompagner la mise en oeuvre de solutions d'IA générative et d'automatisation intelligente. Participer au pilotage des phases de Proof of Concept (PoC), MVP et industrialisation. Contribuer à l'intégration des solutions IA dans les applications et processus métiers existants. Collaborer avec les experts techniques sur les problématiques de données, de sécurité et d'intégration au SI. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions déployées. Veiller à la fiabilité, à la pertinence et à la qualité des résultats produits par les solutions IA. 5. Accompagnement au changement Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouveaux outils IA. Organiser des démonstrations, ateliers et sessions de sensibilisation. Identifier les impacts organisationnels et opérationnels des solutions mises en place. Contribuer à la documentation fonctionnelle et aux supports utilisateurs. Favoriser une utilisation responsable et maîtrisée de l'intelligence artificielle.