> Markdown version of [/jobs/ext/4146192-dataops-senior-expert-kubernetes-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4146192-dataops-senior-expert-kubernetes-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Dataops Senior - Expert Kubernetes H/F - **Company:** JEMS Group - **Location:** Inconnu, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Middleware, MongoDB, Octopus Deploy, Redis, Ansible, Prometheus, DataOps, Delivery Pipeline, Grafana, Gitlab, Git, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform, Microservices - **Published:** October 31, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85000203.html ## About the Role CompétenceNiveau attenduDataOpsSenior / ExpertKubernetesExpertCertification Kubernetes (CKA idéalement)ObligatoireKafkaTrès bon niveauMongoDBConfirméRedisConfirméLinux / UnixConfirméRUN / ProductionExpertSupport N2/N3ExpertBUILD / IndustrialisationConfirmé à expertAutomatisation / ScriptingConfirméCI/CD / GitConfirméDocker / ConteneurisationConfirméMonitoring / ObservabilitéConfirmé Technologies complémentaires appréciées : Helm, Prometheus, Grafana, ArgoCD, Ansible, Terraform, GitLab et architectures microservices., Profil recherché4. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience professionnelle dans un environnement DataOps.Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data.Expertise opérationnelle confirmée sur Kubernetes.Expérience concrète sur Kafka, MongoDB et Redis.Solide expérience en RUN & BUILD.Expérience avérée en support de production N2/N3.Habitude des environnements critiques à fortes contraintes de disponibilité.Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un environnement réglementé est fortement appréciée.Certification Kubernetes obligatoire, idéalement CKA.5. AnglaisAnglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral.Capacité à participer à des réunions techniques, des réunions de crise et des échanges quotidiens avec des équipes internationales.6. Qualités attenduesForte orientation production et DataOps.Autonomie et capacité à gérer des incidents complexes.Rigueur et esprit d'analyse.Réactivité et sens des responsabilités.Capacité à travailler dans un environnement exigeant.Force de proposition sur l'automatisation et l'amélioration continue.7. Critères de sélection prioritairesMinimum 8 ans d'expérience.Véritable expertise DataOps : pas de profil DevOps généraliste.Expertise Kubernetes en environnement de production.Certification Kubernetes obligatoire (CKA idéalement).Très bonne maîtrise de Kafka.Expérience concrète sur MongoDB et Redis.Forte expérience RUN / BUILD et support N2/N3.Expérience des environnements critiques.Anglais courant.Expérience bancaire appréciée.Attention : Les profils uniquement orientés CI/CD, Cloud, Infrastructure ou DevOps généraliste ne correspondent pas au besoin. Nous recherchons un véritable expert DataOps ayant une expérience concrète d'administration et d'exploitation des plateformes Data en production., * Minimum 8 ans d'expérience professionnelle dans un environnement DataOps. * Expérience significative dans l'exploitation et l'administration de plateformes Data. * Expertise opérationnelle confirmée sur Kubernetes. * Expérience concrète sur Kafka, MongoDB et Redis. * Solide expérience en RUN & BUILD. * Expérience avérée en support de production N2/N3. * Habitude des environnements critiques à fortes contraintes de disponibilité. * Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un environnement réglementé est fortement appréciée. * Certification Kubernetes obligatoire, idéalement CKA. 5. Anglais Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Capacité à participer à des réunions techniques, des réunions de crise et des échanges quotidiens avec des équipes internationales. 6. Qualités attendues * Forte orientation production et DataOps. * Autonomie et capacité à gérer des incidents complexes. * Rigueur et esprit d'analyse. * Réactivité et sens des responsabilités. * Capacité à travailler dans un environnement exigeant. * Force de proposition sur l'automatisation et l'amélioration continue., 1. Minimum 8 ans d'expérience. 2. Véritable expertise DataOps : pas de profil DevOps généraliste. 3. Expertise Kubernetes en environnement de production. 4. Certification Kubernetes obligatoire (CKA idéalement). 5. Très bonne maîtrise de Kafka. 6. Expérience concrète sur MongoDB et Redis. 7. Forte expérience RUN / BUILD et support N2/N3. 8. Expérience des environnements critiques. 9. Anglais courant. 10. Expérience bancaire appréciée. Attention : Les profils uniquement orientés CI/CD, Cloud, Infrastructure ou DevOps généraliste ne correspondent pas au besoin. Nous recherchons un véritable expert DataOps ayant une expérience concrète d'administration et d'exploitation des plateformes Data en production. EUR Ansible Prometheus Anglais Force de proposition Grafana Git Analyse des causes MongoDB Réactivité Kubernetes Autonomie KAFKA Terraform Amélioration continue Esprit d'analyse ## Description Dans le cadre du renforcement de notre équipe IT, nous recherchons un DataOps Senior / Expert Kubernetes pour intervenir dans un environnement bancaire exigeant, orienté production, exploitation, industrialisation et haute disponibilité. Le candidat devra justifier d'une véritable expérience DataOps, avec une forte expertise en exploitation de plateformes Data, en administration de middleware et en gestion d'environnements de production critiques. Le poste est fortement orienté RUN & BUILD, support N2/N3 et résolution d'incidents complexes. 2. Missions principales - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes DataOps. - Administrer et exploiter des clusters Kubernetes en production. - Prendre en charge les incidents complexes N2/N3. - Diagnostiquer et résoudre les problèmes de disponibilité, de performance et de stabilité. - Administrer et optimiser les environnements Kafka, MongoDB et Redis. - Industrialiser et automatiser les opérations d'exploitation. - Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD. - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de supervision et d'observabilité. - Participer aux évolutions d'architecture, aux migrations et aux montées de version. - Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et mettre en place des actions correctives durables. - Garantir la fiabilité, la sécurité et la haute disponibilité des plateformes.