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# Data Analyst (H/F)

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Niort, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Confluence, JIRA, Databases, Data Visualization, Python (Programming Language), SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Dataiku
- **Published:** June 4, 2026
- **Apply:** https://www.optioncarriere.com/jobad/fre318f4c84c704b4de9caa3d41ab823bf

## About the Role

Ce poste s'adresse à des candidat(e)s de tous niveaux d'expérience, disposant d'une formation supérieure en informatique, statistiques, data science ou équivalent. Une expertise avérée sur Dataiku et SQL est indispensable, ainsi qu'une maîtrise avancée de Tableau Software, Confluence et JIRA. La connaissance de Python ou R pour l'analyse, des concepts statistiques et des outils de BI complémentaires est appréciée. Une expérience dans le secteur bancaire ou des services financiers constitue un atout. Le sens de l'organisation, la rigueur, l'esprit critique et la capacité à s'adapter aux évolutions technologiques sont attendus. La collaboration et la communication sont des compétences clés pour réussir dans ce rôle.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs. |||CandidateProfile-endBenefits|||
Chez Akkodis, nous vous proposons un environnement attractif avec

## Description

* Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse sur la plateforme Dataiku.
 * Concevoir et automatiser des flux de traitement de données pour alimenter des bases de données et des reporting.
 * Analyser les données pour identifier des tendances, anomalies et opportunités.
 * Créer des rapports et des visualisations avec Tableau Software pour communiquer les résultats.
 * Collaborer avec les équipes métier lors d'ateliers pour définir les besoins analytiques.
 * Mettre en place et maintenir des modèles prédictifs dans Dataiku.
 * Assurer la qualité et la cohérence des données utilisées dans les projets.
 * Documenter les processus analytiques et les méthodologies appliquées.

Environnement de travail :
Vous évoluez dans un contexte technique exigeant, orienté Produit DataViz, où la gestion de projets analytiques s'appuie sur des outils collaboratifs comme Confluence et JIRA. L'interaction avec les équipes métier et data est centrale, notamment lors d'ateliers et de phases de recette avant chaque déploiement. La communication et la documentation sont essentielles pour garantir la qualité des livrables et la satisfaction du client.


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