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# Solution Architect KI

- **Company:** GASCADE Gastransport GmbH
- **Location:** Kassel, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, Open Source Technology, Software Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models
- **Published:** October 5, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=68bf35294c7f2cc6

## About the Role

* Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit IT-, Daten- oder Ingenieurbezug oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Praxiserfahrung sowie Erfahrung in Softwareentwicklung, Solution Engineering oder technischer Lösungsarchitektur.
 * Praktische Kenntnisse in Python, APIs, Integrationen und Cloud-Technologien zeichnen Sie aus; idealerweise bringen Sie Kenntnisse in Microsoft Azure, Open-Source-KI-Frameworks, hybriden Architekturen und Machine Learning mit.
 * Sie verfügen über Erfahrung oder ein ausgeprägtes Interesse an generativer KI, Large Language Models, RAG und Agentensystemen.
 * Die Entwicklung technischer Konzepte sowie deren praktische Umsetzung fallen Ihnen leicht, gleichzeitig zeichnen Sie sich durch hohe Eigenmotivation, selbstständige Wissensaneignung und die Freude aus, neue Themenfelder aktiv mitzugestalten.
 * Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ein sicherer Umgang mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern runden Ihr Profil ab.

## Description

* Sie gestalten die Zielarchitektur einer modularen, hybriden Plattform für KI-Agenten und entwickeln komplexe Agentenlösungen inklusive Orchestrierungslogiken auf Basis konkreter Use-Cases.
 * Bei der Bewertung geeigneter KI-Technologien, Plattformkomponenten und Betriebsmodelle für hybride Architekturen berücksichtigen Sie die Integration von Microsoft Azure, Open-Source-Komponenten sowie Cloud- und On-Premises-Lösungen entsprechend den jeweiligen Anforderungen.
 * Zu Ihren Aufgaben zählen die Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen sowie die fachlich-technische Weiterentwicklung des Agenten-Layers.
 * In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und relevanten Schnittstellen stellen Sie sicher, dass Governance-, Sicherheits-, Qualitäts- und Kontrollanforderungen in den Lösungen berücksichtigt werden.
 * Im Umfeld der Agentenplattform bewerten Sie Potenziale angrenzender Machine-Learning-Anwendungsfälle und deren architektonische Einbindung.