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# Data Engineer H/F

- **Company:** LTD Recrutement
- **Location:** Saint-Denis, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €40,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Google Cloud, Apache Spark, Git, Data Lakes, Data Management, Docker
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84998110.html

## About the Role

Profil recherchéVous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, développement ou ingénierie Data, et justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire.Vous possédez de bonnes connaissances techniques sur :- Le langage Python.- SQL et les bases de données relationnelles.- Les outils ETL/ELT.- Les environnements Big Data : Spark, Hadoop.- Les solutions Cloud : AWS, Azure ou GCP.- Les outils de traitement et d'orchestration : Airflow, dbt.- Les environnements Docker et Git.- Les architectures Data Warehouse et Data Lake.- Les outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau seraient un plus.Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et votre capacité à résoudre des problématiques techniques complexes.Doté(e) d'un bon relationnel, vous appréciez travailler en équipe et échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers., Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, développement ou ingénierie Data, et justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire.

Vous possédez de bonnes connaissances techniques sur :

 - Le langage Python.
 - SQL et les bases de données relationnelles.
 - Les outils ETL/ELT.
 - Les environnements Big Data : Spark, Hadoop.
 - Les solutions Cloud : AWS, Azure ou GCP.
 - Les outils de traitement et d'orchestration : Airflow, dbt.
 - Les environnements Docker et Git.
 - Les architectures Data Warehouse et Data Lake.
 - Les outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau seraient un plus.
Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre esprit d'analyse et votre capacité à résoudre des problématiques techniques complexes.

Doté(e) d'un bon relationnel, vous appréciez travailler en équipe et échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.

EUR

ETL
Google cloud platform
Contrôle qualité
Hadoop
SQL
AWS
Gestion des données
Power BI
Git
Veille technologique
Big data
Python
Docker
Esprit d'analyse

## Description

Rattaché(e) à l'équipe Data, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des infrastructures permettant de collecter, transformer et exploiter les données de l'entreprise.

Vous serez notamment en charge des missions suivantes :

 - Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT).
 - Collecter, nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources.
 - Développer et maintenir des flux de traitement de données.
 - Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data.
 - Optimiser les performances des traitements et des bases de données.
 - Mettre en place des contrôles de qualité et de fiabilité des données.
 - Automatiser les processus d'intégration et de traitement des données.
 - Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
 - Participer à la documentation technique des solutions développées.
 - Assurer une veille technologique sur les outils et technologies Data.