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# Data Scientist H/F

- **Company:** Propertyvalue Expleo
- **Location:** Montigny-le-Bretonneux, France (Remote available)
- **Salary:** €38,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, SQL Databases, Large Language Models, Deep Learning, Git
- **Published:** October 30, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84976575.html

## About the Role

De formation Bac +5 minimum en informatique ou mathématiques

 - Vous avez une expérience minimum de 1 ans en data science ou en intelligence artificielle
 - Maîtrise des langages de programmation : Python, R, et SQL
 - Vous avez une connaissance approfondie des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning ou Reinforcement Learning
 - Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
 - Maîtrise des outils de BI
 - Maîtrise des infrastructures Cloud, Git et CI/CD
 - Connaissance des outils de Big Data
 - Vous disposez d'un niveau d'anglais opérationnel
 - Vous avez des capacités de synthèse et de vulgarisation, Intelligence artificielle
SQL
Git
Capacité à synthétiser
Big data
Python
Capacité d'écoute
NoSQL

## Description

Au sein de l'équipe Embedded & Application Software, rattaché à l'agence de Saint-Quentin-en-Yvelines, vous occuperez le rôle de Data Scientist LLM H/F.

Vous interviendrez sur toutes les phases du cycle de vie d'un projet Data afin de répondre à des problématiques industrielles., Être à l'écoute et comprendre les besoins et les problématiques en échangeant avec les métiers

 - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de sources de données variées
 - Analyser les données pour traduire la problématique métier en problème mathématique/statistique
 - Développer et entraîner des modèles de langage en utilisant des techniques de ML et de DL
 - Elaborer, comparer, évaluer et monitorer les différents modèles ou méthodes de calcul
 - Anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier
 - Accompagner l'industrialisation et la mise en production des modèles
 - Rédiger des rapports et des présentations pour communiquer les solutions retenues et les recommandations