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# Data Analyst (F/H)

- **Company:** Onepark
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, A/B Testing, Data Analysis, Databases, Data Visualization, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Google Data Studio, Information Technology, Data Management
- **Published:** June 5, 2026
- **Apply:** https://www.jobtomove.fr/offres/onepark/data-analyst-fh

## About the Role

* Vous êtes titulaire d'une formation technique de niveau BAC+5 (école d'ingénieur ou équivalent) en statistiques, data science, informatique ou un domaine similaire.
 * Vous avez une expérience d'au moins 2 ans dans l'analyse de données, idéalement dans un contexte B2C et/ou avec un grand volume de données.
 * Vous maîtrisez SQL et Excel (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, macros) pour extraire et analyser les données clients.
 * Vous avez des compétences avérées en Python pour traiter et analyser de grandes quantités de données.
 * Vous avez idéalement une bonne connaissance des techniques de segmentation clients (RFM, scoring) et d'analyse comportementale.
 * Vous maîtrisez les concepts de base en statistiques pour interpréter les résultats (analyse des cohortes, régression, prévisions).
 * Vous avez une bonne compréhension des outils de data visualization (tels que Metabase, Tableau, Power BI et/ou Google Data Studio) pour créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels.
 * Vous êtes à l'aise pour utiliser l'anglais dans un contexte professionnel., Jeune diplômé(e)

onepark

Maintenance Véhicule Léger

## Description

En tant que Data Analyst (F/H), vous jouez un rôle clé dans la gestion et l'exploitation des données de nos 2,5 millions d'utilisateurs afin d'optimiser la relation client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes CRM et marketing pour fournir des insights data-driven.

Au sein de l'équipe marketing, vos missions seront notamment les suivantes :

 * Collecte et gestion des données : assurer la qualité et cohérence des données (notamment CRM), structurer les bases de données pour faciliter l'extraction et l'analyse
 * Segmentation et analyse des comportements clients : faire émerger des segments à fort potentiel en analysant les comportements d'achat, les parcours client et des KPIs essentiels (taux de rétention, de conversion, churn...)
 * Optimisation des campagnes marketing : fournir des insights data-driven sur des segments-clés, analyser les performance des campagnes CRM, A/B testing
 * Personnalisation de l'expérience client : Utiliser les données pour recommander des actions de personnalisation, identifier des opportunités pour améliorer l'expérience client
 * Prévision et modélisation : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les comportements futurs, contribuer à l'élaboration de stratégies d'acquisition et de fidélisation
 * Reporting et tableaux de bord : Créer des tableaux de bord dynamiques pour l'évolution des KPI et suivre les performances des campagnes CRM


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