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# Développeur Python H/F

- **Company:** ADONYS
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, C++ (Programming Language), Cloud Computing Security, Continuous Integration, Software Debugging, Linux, Distributed Systems, Groovy, Python (Programming Language), Node.Js, Systems Development Life Cycle, TypeScript, ReactJS, Flask (Web Framework), Delivery Pipeline, Apache Spark, Fastapi, AngularJS, Gitlab-ci, Playwright, Front End Software Development, Docker, Jenkins
- **Published:** June 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=830aaad96c83bfb5

## About the Role

? FormationBac+5 en informatique ou équivalent

? Expérience10 ans minimum en développement logiciel

? Compétences techniquesOption 1 : profil PythonExpertise en Python

Maîtrise du packaging et des dépendances

Expérience dans la construction d?environnements reproductibles

Option 2 : profil C++Expertise C++

Très bonnes compétences en debugging Linux :
gdb, strace, /proc

Solide compréhension du linking (statique/dynamique)

Intérêt pour l?écosystème Python

? Compétences clésCI/CD avancée (Jenkins, GitLab CI)

compréhension des systèmes de build

gestion des dépendances complexes

containerisation (Docker)

? Soft skillsexcellent communicant

esprit collaboratif et transversal

capacité à vulgariser des sujets techniques

autonomie et proactivité

anglais courant (oral et écrit)

? Compétences appréciées (bonus)systèmes distribués (Ray, Spark, Airflow?)

TypeScript / frontend (React, Angular, Node)

expérience sur plateformes internes ou DevEx

## Description

L?objectif : offrir un environnement de développement moderne, fiable et performant à grande échelle.

? MissionEn tant que Senior Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, l?évolution et la standardisation de l?écosystème logiciel interne.

Vous intervenez sur l?ensemble du cycle de vie logiciel afin de :

moderniser les outils et pratiques

simplifier l?expérience développeur

garantir la robustesse et la reproductibilité des environnements

? Responsabilités principales: ? Modernisation du cycle de vie logiciel (SDLC)Repenser et améliorer les workflows de développement

Optimiser les outils de création d?environnements locaux

Faire évoluer les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI)

Industrialiser les processus de build et distribution Python

? Gestion des dépendances & packagingConstruire et maintenir une distribution Python interne

Garantir la compatibilité des dépendances

Optimiser les performances (CPU / GPU / OS / containers)

Utiliser et intégrer :
PyPI / conda-forge

outils modernes (uv, micromamba, rattler-build?)

? Développement d?outillage & librairies internesConcevoir des composants partagés pour :

SDLC

sécurité

cloud

productivité développeur

Maintenir des outils utilisés à grande échelle

? Accompagnement & diffusion des bonnes pratiquesÊtre un référent technique transverse

Accompagner les équipes dans :
gestion des dépendances

testing (mocking, Playwright?)

Docker / CI/CD

Promouvoir les standards et bonnes pratiques

? Veille technologique & innovationSuivre les tendances du marché

Tester de nouveaux outils et frameworks

Réaliser des POCs et blueprints

Proposer des évolutions stratégiques


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