> Markdown version of [/jobs/ext/415715-senior-data-engineer-snowflake-sopra-steria-next-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/415715-senior-data-engineer-snowflake-sopra-steria-next-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer Snowflake - Sopra Steria Next H/F - **Company:** Sopra Steria - **Location:** Courbevoie, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Cloud Computing, Cloud Database, Cluster Analysis, Information Systems, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Performance Tuning, SAS (Software), SQL Databases, Data Processing, Data Server Interface, Snowflake, Data Management - **Published:** June 3, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/79698672.html ## About the Role Formation & expérienceBac +5 en informatique, data ou systèmes d'information5 à 7 ans d'expérience en Data EngineeringMinimum 2-3 ans d'expérience sur SnowflakeExpérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)Compétences techniquesSnowflake (obligatoire)SQL avancéETL / ELT et pipelines de donnéesModélisation data (staging, core, data marts)Notions de performance et optimisationEnvironnements Data CloudCompétences fonctionnelles & postureRigueur dans la gestion des données et des traitementsCapacité à comprendre les enjeux métier liés à la donnéeEsprit d'analyse et de résolutionCapacité à travailler en équipe sur des sujets structurantsVolonté de monter en expertise sur les architectures Data modernesPositionnement & différenciationVous rejoignez une équipe :spécialisée dans l'industrialisation des plateformes Datapositionnée sur des projets de modernisation et de migration Snowflakeorientée bonnes pratiques, performance et scalabilitéintervenant en amont des transformations (partenaire DSI / métier)PerspectivesÉvolution vers des rôles de :Senior Data Engineer / Lead SnowflakeData Architect / Cloud Data ArchitectSpécialisation sur Snowflake et data platform modernesMontée en expertise via certifications et projets structurants, * Bac +5 en informatique, data ou systèmes d'information * 5 à 7 ans d'expérience en Data Engineering * Minimum 2-3 ans d'expérience sur Snowflake * Expérience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH) Compétences techniques * Snowflake (obligatoire) * SQL avancé * ETL / ELT et pipelines de données * Modélisation data (staging, core, data marts) * Notions de performance et optimisation * Environnements Data Cloud Compétences fonctionnelles & posture * Rigueur dans la gestion des données et des traitements * Capacité à comprendre les enjeux métier liés à la donnée * Esprit d'analyse et de résolution * Capacité à travailler en équipe sur des sujets structurants * Volonté de monter en expertise sur les architectures Data modernes Positionnement & différenciation, Esprit d'analyse ## Description Dans ce cadre, vous intervenez sur des projets de mise en place ou de migration vers Snowflake, au coeur des architectures Data modernes. Environnement de travail Vous travaillez sur des projets structurants de type : - Mise en place de Modern Data Platforms - Migration vers Snowflake (ex : sortie SAS, modernisation DWH) - Construction de pipelines de données industrialisés - Structuration des couches data (ingestion, transformation, exposition), Data Engineering & pipelines - Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT) - Mettre en oeuvre des flux d'ingestion (batch / streaming selon contexte) - Assurer la transformation et la préparation des données - Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des pipelines Développement sur Snowflake - Implémenter des solutions sur Snowflake : - gestion des bases, schémas, tables - optimisation des performances (partitionnement, clustering) - Développer des traitements en SQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams - Mettre en oeuvre des modèles de données adaptés (staging, core, marts) - Exploiter les fonctionnalités avancées (time travel, data sharing...) Architecture Data & industrialisation - Participer à la conception d'architectures Data Platform modernes - Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques : - industrialisation des pipelines - gestion des environnements - monitoring et alerting - Collaborer à la mise en place de logiques data product Contribution projets & expertise - Participer aux phases de cadrage technique - Contribuer aux choix d'architecture et d'outillage - Participer à des POC ou démonstrateurs - Monter en expertise sur Snowflake (certifications encouragées), * Évolution vers des rôles de : + Senior Data Engineer / Lead Snowflake + Data Architect / Cloud Data Architect * Spécialisation sur Snowflake et data platform modernes * Montée en expertise via certifications et projets structurants ## Related Videos - [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Beyond SQL Generation: How to Teach Agents What Your Database Actually Means](https://www.wearedevelopers.com/videos/100127-beyond-sql-generation-how-to-teach-agents-what-your-database-actually-means) - [Databaseless Data Processing - High-Performance for Cloud-Native Apps and AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1024-databaseless-data-processing-high-performance-for-cloud-native-apps-and-ai) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Jobs in Tech: The State of the European Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/575-jobs-in-tech-the-state-of-the-european-market)