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# Data Scientist Confirmé H/F

- **Company:** CA Business Digital
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** A/B Testing, E-Business, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Tensorflow, SAS (Software), SQL Databases, Pytorch, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** June 6, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=f283c57c04adbcf3

## About the Role

Le poste de Data Scientist Confirmé est fait pour vous si vous :

 * Êtes diplômé(e) d'un BAC+5 en Data Science, statistiques, mathématiques, informatique ou école d'ingénieur ;
 * Disposez de 3 à 6 ans d'expérience en Data Science ou modélisation avancée ;
 * Maîtrisez les techniques de Machine Learning, les analyses de performance digitale et les problématiques CRM ;
 * Êtes à l'aise avec Python, SQL, Power BI, SAS et les principales bibliothèques Data Science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ;
 * Savez traduire des enjeux métiers en cas d'usage analytiques à forte valeur ajoutée ;
 * Faites preuve d'autonomie, de rigueur, d'esprit d'analyse et d'une forte orientation business.

Une annonce peut réussir à décrire correctement vos missions mais il est toujours mieux d'en parler de vive voix, alors rencontrons-nous ! Postulez directement en ligne.

## Description

Vous avez une appétence forte à la culture web et digitale ? Vous disposez d'une capacité à être autonome tout en étant moteur au sein d'une équipe ? Vous évoluez aisément dans un environnement agile et d'ailleurs, vous êtes convaincu-e que c'est la clé de la performance collective ?

Rejoignez Crédit agricole Business Digital, une structure au service des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole, basée à Aix-en-Provence et Paris, et participez à la croissance et au développement e-Business du Groupe.

En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez rattaché(e) à la Direction Animation et Pilotage E-business. Vous concevez et industrialisez des modèles de Data Science et d'IA appliqués au marketing et à la connaissance client afin d'améliorer la performance commerciale, la personnalisation des parcours et la création de valeur, dans un cadre bancaire exigeant., Modélisation et valorisation de la donnée :

 * Concevoir des modèles prédictifs (scoring, Next Best Offer, segmentation) ;
 * Exploiter des données multi-sources ;
 * Industrialiser les traitements et modèles associés.

Performance et aide à la décision

 * Analyser les parcours clients et les tunnels de conversion ;
 * Mettre en place des dispositifs de mesure (A/B Testing, uplift, valeur client);
 * Formuler des recommandations orientées ROI

Structuration et accompagnement Data

 * Définir les bonnes pratiques Data Science ;
 * Contribuer à la montée en compétences des équipes et collaborer avec les équipes métiers, analytics et IT pour fiabiliser les usages et les données.


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