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# Architecte Data H/F

- **Company:** OUICODING
- **Location:** Puteaux, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Architecture, Python (Programming Language), Open Source Technology, SQL Databases, Apache Spark, Data Lakes, Databricks
- **Published:** June 6, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=a68af8c4ad64c67e

## About the Role

* Une expérience de +10 ans en Data Engineering et Data Architecture.
 * Expertise technologique : Data Platforms (Spark, Databricks, Delta Lake, etc.) et maîtrise forte d'un environnement Cloud (AWS fortement recommandé).

Languages : Maîtrise de Python et SQL (Scala/Java est un plus).

 * Fondations solides : Modélisation data, gouvernance, sécurité et observabilité.
 * Expérience avérée dans le déploiement de plateformes data à l'échelle de l'entreprise, idéalement sur des programmes multi-entités et internationaux.
 * Anglais courant impératif (contexte international quotidien).

## Description

* Piloter la conception, le déploiement et l'évolution du framework data global en assurant sa cohérence, sa standardisation et son adoption par les différentes entités internationales.

Vos Missions Principales :

 * Déploiement & Accompagnement : Piloter le déploiement de la plateforme (build ou modernisation) au sein des filiales, évaluer leur maturité data et adapter la solution dans le respect des standards du groupe.
 * Pilotage Transverse : Coordonner les initiatives data multi-entités, identifier les synergies ou les risques, et fournir une vision consolidée de l'avancement du programme.
 * Architecture & Plateforme : Concevoir et faire évoluer l'architecture (ingestion, stockage, orchestration, sécurité, observabilité, FinOps). Définir les standards et évaluer les solutions technologiques (Cloud / Open Source).
 * Ingénierie & Delivery (Hands-on) : Prototyper et développer des composants clés (Python, SQL), réaliser les revues de code et garantir la qualité, la performance et la scalabilité des assets mutualisés.
 * Leadership Technique : Être le/la référent(e) ultime auprès des entités, encadrer les équipes data (engineers, analysts) et diffuser les meilleures pratiques (CI/CD, IaC, tests, observabilité).


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