> Markdown version of [/jobs/ext/4176494-data-project-manager-multinacional](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4176494-data-project-manager-multinacional). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Project Manager (Multinacional) - **Company:** VISEO IBERIA - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Software as a Service, Data Analytics - **Published:** October 27, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=1f9a7d551d29d780 ## About the Role * Experiencia como Project Manager y Product Manager al menos 5 o 6 años (gestor/a de proyectos), en el contexto de proyectos de data Analytics en entorno IT. * Experiencia como Product Manager en plataformas de integración. * Capacidad demostrada para gestionar stakeholders senior, liderar comités de dirección y resolver riesgos e incidencias en entornos globales y de entrega remota con buena comunicación. * Buen entendimiento de tecnologías globales de Datos y Analítica: APIs, arquitecturas de integración, Webs, ETLs, y entornos Azure, etc. * Inglés muy alto, C1 o C2. * Proactivo, estructurado y orientado a la ejecución, con fuerte sentido de responsabilidad y compromiso con los resultados del proyecto., VISEO apuesta por la diversidad a todos los niveles. Contamos con oportunidades de carrera para profesionales con discapacidad. Nos gustaría conocerte. Se valorará positivamente estar en posesión de Certificado de Discapacidad del 33% o superior. ## Description En VISEO buscamos ampliar nuestro equipo de profesionales en el área de Data Analytics., * Definir la visión, roadmap y prioridades de las aplicaciones e integraciones de Data Analytics. * Buen entendimiento de tecnologías globales de Datos y Analítica: APIs, arquitecturas de integración, Webs, ETLs, y entornos Azure, etc. * Coordinar los entregables entre los flujos de trabajo de ingeniería de datos, plataforma y reporting. * Impulsar una definición clara de roles y responsabilidades, la planificación de recursos y el ritmo de ejecución. * Monitorizar KPIs, adopción, rendimiento y satisfacción de los usuarios. * Supervisar integraciones entre plataformas empresariales, aplicaciones SaaS y sistemas legacy. * Involucrar a los stakeholders para confirmar prioridades, aclarar requisitos y gestionar expectativas., * Acceso a la información confidencial relativa al cliente del que es responsable. * Solicitud de medidas / usuarios. * Observancia del cumplimiento de las políticas de seguridad y las políticas internas.