> Markdown version of [/jobs/ext/418430-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/418430-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (H/F) - **Company:** Aleysia - **Location:** Lyon, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Python (Programming Language), Standard Sql, SQL Databases, Data Streaming, Machine Learning Operations - **Published:** June 5, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=5f780ea88c594c24 ## About the Role * 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer * Tu maîtrises la conception et l'industrialisation de pipelines data * Tu es à l'aise avec Python, SQL et des environnements Big Data ou Cloud * Tu comprends les enjeux de qualité, performance et scalabilité des données * Tu es à l'aise pour proposer, challenger et structurer les pratiques data Bonus : expérience MLOps, traitement temps réel, volumétrie importante, certifications cloud. ## Description Et si ton rôle de Data Engineer ne se limitait pas à gérer des pipelines, mais à structurer des plateformes data qui tiennent dans le temps ? Trop souvent, le rôle de Data Engineer est résumé à de l'ingestion ou à de la "plomberie data". Chez nous, on cherche à faire évoluer cette posture. Nous intervenons chez nos clients pour concevoir, industrialiser et fiabiliser des plateformes data : pipelines robustes, transformation de données à grande échelle, outillage data, performance et collaboration étroite avec les équipes Data, Produit, Analytics et Tech. L'objectif est clair : positionner les data Engineer là où ils apportent le plus de valeur, en cohérence avec l'architecture globale, les usages et les contraintes métiers., Un rôle qui va au-delà de l'exécution, avec une vraie contribution aux enjeux qualité Un cadre qui te permet de développer tes compétences et d'évoluer en continu Des missions où ton travail a un impact concret sur les projets et les solutions, Nos missions varient selon les contextes clients, mais nous cherchons toujours à positionner nos Data Engineer là où ils apportent le plus de valeur. Ce que tu feras concrètement Selon les contextes, tu interviendras sur tout ou partie des sujets suivants : * Concevoir et développer des pipelines de données (batch et/ou streaming) * Mettre en place des chaînes d'ingestion, de transformation et d'exposition des données * Industrialiser les traitements data (qualité, performance, monitoring) * Travailler sur des environnements Big Data / Cloud * Collaborer étroitement avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et Produit * Contribuer aux choix d'architecture data et aux bonnes pratiques * Automatiser, documenter et sécuriser les flux de données * Challenger les pipelines existants pour améliorer leur robustesse et leur scalabilité L'objectif n'est pas de rester cantonné à l'exécution, mais d'élargir progressivement ton périmètre selon le contexte de mission et ton niveau de séniorité., Des missions construites dans la durée * Des missions longues (souvent 1 an ou +) * Une visibilité en amont sur les contextes et enheux projets * Des échanges réguliers sur tes envies d'évolution Une communauté Data * Partage de pratiques * Retours d'expérience * Accompagnement sur les certifications, * Un premier échange téléphonique pour comprendre ton parcours et tes envies * Des entretiens adaptés à ton profil, incluant selon les opportunités une rencontre avec un référent technique et/ou un client * Un échange final avec la direction autour de ton projet professionnel * Un process flexible, pensé pour s'adapter aux rencontres et aux projets. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [How building an industry DBMS differs from building a research one](https://www.wearedevelopers.com/videos/768-how-building-an-industry-dbms-differs-from-building-a-research-one) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Jobs in Tech: The State of the European Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/575-jobs-in-tech-the-state-of-the-european-market) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland)