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# AI Architect

- **Company:** Convotis Iberia
- **Location:** Elche, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Machine Learning, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Togaf, Machine Learning Operations
- **Published:** October 5, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=b0675757c1ccf438

## About the Role

* Experiencia en arquitectura de soluciones, datos o ingeniería, con proyectos de IA/ML llevados a producción
 * Experiencia diseñando soluciones con LLMs y arquitecturas RAG
 * Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y de sus servicios de IA
 * Buenos conocimientos de arquitectura de datos y de integración mediante APIs
 * Experiencia con MLOps/LLMOps y despliegue de modelos
 * Capacidad para comunicar con claridad a perfiles técnicos y de negocio
 * Inglés profesional, * Experiencia con frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph o similares)
 * Experiencia en bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento
 * Certificaciones cloud o de arquitectura (AWS, Azure, TOGAF)

## Description

En CONVOTIS Iberia buscamos incorporar a un/a Arquitecto/a de IA que diseñe cómo se construyen, se integran y se ponen en producción las soluciones de inteligencia artificial de nuestro cliente. Te moverás entre la estrategia y la práctica: definirás la arquitectura de referencia y, con el mismo rigor, acompañarás a los equipos de datos e ingeniería para que lo diseñado llegue a producción.

Trabajarás codo con codo con negocio, arquitectura empresarial, data e ingeniería, así que necesitamos que te sientas cómodo/a traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas viables y explicándolas a perfiles no técnicos., * Diseñar arquitecturas de soluciones de IA generativa y machine learning, desde el caso de uso hasta producción

 * Definir arquitecturas de referencia y patrones reutilizables (RAG, agentes, integración con LLMs)
 * Seleccionar tecnologías, modelos y plataformas en función del caso de uso, el coste y los requisitos de seguridad
 * Diseñar la integración de la IA con los sistemas y datos existentes del cliente
 * Definir el enfoque de MLOps/LLMOps: despliegue, monitorización y evaluación de la calidad de los modelos
 * Establecer buenas prácticas de seguridad, gobierno del dato y uso responsable de la IA
 * Acompañar a los equipos de desarrollo y datos durante la implementación
 * Presentar propuestas y recomendaciones a responsables técnicos y de negocio