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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte / Administrateur plateforme Snowflake - **Company:** Visian - **Location:** Lille, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Bash Shell, Continuous Integration, Python (Programming Language), Solution Deployment Descriptor, SonarQube, SQL Databases, Snowflake, Jupyter, Gitlab, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Artifactory - **Published:** June 6, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=89beb7c450e27e21 ## About the Role Profil candidat:Compétences spécifiques requisesConnaissances techniques : Les principales technologies à connaître : Expertise avec expérience avérée de l?administration d?une plateforme SNOWFLAKE Architectures Data et leur écosystème (Snowflake) Architectures et services du cloud (AWS en priorité, Terraform) Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC Langages : Shell, Python, SQL, DBT Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Maîtrise des architectures des flux Autres : Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Bonne communication écrite et orale Langues : Anglais lu et parlé de manière professionnelle ## Description MissionsConcevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées, avec les capacités CLOUD, intégrées à SNOWFLAKE ou sur AWS Les mettre en ?uvre sur la plateforme France ou à l?international pour qu?ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l?évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l?offre à mettre en place Analyser les documents d?architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l?offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU Accompagner à la prise en main de la plateforme Data ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Kubernetes dev is fun, but setup and ops isn't! 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