> Markdown version of [/jobs/ext/4198720-especialistas-arquitecto-a-datos-grafos-y-ontologias-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4198720-especialistas-arquitecto-a-datos-grafos-y-ontologias-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Especialistas / Arquitecto/a Datos, Grafos y Ontologías (Remoto) - **Company:** Grupo Digital - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Technology Consulting, Data Architecture, Graph Database, JSON, Metadata, Neo4j, Web Ontology Language, Resource Description Framework (RDF), OpenAI, Data Mesh, SPARQL, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Data Lakes, Information Technology, Collibra, Amazon Bedrock, Cosmos DB, Semantic Modeling - **Published:** October 7, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=90a9a5395bfd21d8 ## About the Role * Experiencia profesional en Data Engineering, Data Architecture, Knowledge Graphs, ontologías o Semantic Web. * Experiencia práctica con tecnologías de grafos y/o modelado semántico. * Conocimientos de RDF, RDFS, OWL y SPARQL; según nivel, experiencia adicional con SHACL, JSON-LD, Cypher o Gremlin. * Experiencia con al menos una plataforma de grafos, como Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB o similar. * Conocimientos de integración y modelado de datos. * Experiencia en entornos cloud, principalmente AWS y/o Azure. * Capacidad para trabajar en equipos de delivery y, en posiciones senior, autonomía para definir soluciones y actuar como referente técnico. * Inglés fluido., * Experiencia con varias tecnologías de grafos, incluyendo tanto property graphs como triple stores RDF. * Experiencia con Collibra, Informatica IDMC, Apache Atlas, Alation u otras plataformas de Data Governance/Metadata Management. * Conocimiento de ontologías de dominio como FIBO, CIM, GS1, SNOMED o similares. * Experiencia con Graph-RAG, LLMs, Amazon Bedrock o Azure OpenAI. * Experiencia en Data Mesh o modelos de governance federado. * Background en sectores con modelos de dominio complejos, como finanzas, energía, salud o retail. * Experiencia en consultoría tecnológica, workshops con cliente, PoCs o pre-sales. * Certificaciones relacionadas con tecnologías de grafos o cloud., La oportunidad está abierta a distintos niveles de experiencia: * Mid: perfiles con experiencia práctica en datos y primeros proyectos con grafos/semántica, con ganas de especializarse. * Senior: profesionales con experiencia consolidada en arquitectura, modelado de grafos, ontologías e integración semántica. * Lead / Architect: perfiles capaces de liderar iniciativas enterprise, equipos multidisciplinares, interlocución con cliente y evolución de la capability de Graph & Semantics. ## Description ¿Te mueves entre Knowledge Graphs, ontologías, semántica y arquitectura de datos? Buscamos perfiles con distintos niveles de experiencia (Mid, Senior, Lead/Architect) para participar en proyectos enterprise donde los datos, la inteligencia artificial y la semántica se cruzan. Podrás trabajar desde la ejecución técnica de soluciones de grafos hasta el diseño de arquitecturas, liderazgo técnico y evolución de capacidades de Graph & Semantics., * Diseñar, implementar y evolucionar soluciones basadas en Knowledge Graphs, grafos y ontologías. * Crear modelos de datos, modelos de grafos y capas semánticas para entornos enterprise. * Integrar fuentes de datos heterogéneas procedentes de ERP, CRM, Data Warehouses y Data Lakes. * Trabajar con estándares y tecnologías como RDF, RDFS, OWL, SPARQL, SHACL, JSON-LD, Cypher y/o Gremlin. * Diseñar soluciones sobre plataformas como Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog, GraphDB o AllegroGraph. * Participar en iniciativas de MDM, Data Governance, metadata management y catálogos de datos. * Desarrollar arquitecturas cloud sobre AWS y/o Azure. * Explorar patrones en los que los Knowledge Graphs aportan contexto estructurado a soluciones GenAI/LLM y Graph-RAG. * Colaborar con equipos técnicos y clientes en workshops, PoCs y definición de arquitecturas. * En posiciones de mayor seniority, actuar como referente técnico, liderar equipos y contribuir a propuestas y desarrollo de negocio.