> Markdown version of [/jobs/ext/4204189-practicas-en-analisis-de-datos-ia-y-economia-circular-madrid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4204189-practicas-en-analisis-de-datos-ia-y-economia-circular-madrid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Prácticas en Análisis de Datos, IA y Economía Circular Madrid - **Company:** Telefónica S.A. - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €10,200.0 - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Engineering, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Classification - **Published:** October 14, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=3d9cd5dabf945b48 ## About the Role * Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos * Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés., Esta experiencia está orientada a estudiantes de Ingeniería Informática, Industrial, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, ADE, Economía o titulaciones afines, con interés por la analítica, la IA y la sostenibilidad. Se valorarán conocimientos de Excel, Power BI, SQL, Python y herramientas de automatización, así como un nivel alto de español e inglés. También resultarán útiles la curiosidad tecnológica, la capacidad analítica y la comunicación., Complementarás tu formación universitaria con experiencia práctica en analítica de datos e inteligencia artificial aplicada a la economía circular. Conocerás cómo una compañía internacional utiliza la tecnología para evaluar el ciclo de vida de sus activos y desarrollar modelos de suministro más sostenibles. Empresa certificada como "Empresa Impulsora del Talento Joven". Calidad y Excelencia formativa. ## Description Análisis y preparación de datos * Comprender cómo se recopilan, estructuran y transforman datos operativos y de mercado para su análisis mediante SQL, Python y herramientas de visualización * Aplicar técnicas de limpieza, normalización y clasificación de datos para explorar indicadores relacionados con activos tecnológicos Inteligencia artificial y modelos predictivos * Familiarizarte con modelos analíticos y predictivos para interpretar precios, depreciación y valor residual de equipos * Explorar aplicaciones de inteligencia artificial y analítica avanzada para identificar patrones y oportunidades de reutilización de activos Economía circular y visualización de información * Conocer los modelos de economía circular aplicados a equipos de telecomunicaciones y los criterios de reutilización, reacondicionamiento, reventa y reciclaje * Desarrollar habilidades de visualización e interpretación de indicadores económicos y ambientales mediante Power BI y otras herramientas digitales ️ Cómo lo pondrás en práctica * Participarás en ejercicios supervisados de identificación de fuentes de información, preparación de conjuntos de datos y análisis de referencias del mercado secundario * Colaborarás en la elaboración de prototipos de dashboards e informes sobre circularidad, valor residual y sostenibilidad * Explorarás casos de uso de modelos predictivos y reglas de clasificación para diferentes destinos de equipos tecnológicos * Asistirás a sesiones de análisis de iniciativas de circularidad y pilotos tecnológicos con equipos de distintas áreas y países, Contarás con una persona tutora especializada de Telefónica S.A., que establecerá contigo los objetivos de aprendizaje desde el inicio. Tendrás seguimiento periódico, feedback continuo y actividades supervisadas, con autonomía progresiva y acompañada, siempre con finalidad académica y formativa.