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# Data Engineer & Generative IA

- **Company:** Paradigma Digital
- **Location:** Pozuelo de Alarcón, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Data Integration, Data Transformation, Data Warehousing, Python (Programming Language), Cloud Services, Data Streaming, Data Ingestion, Retrieval-Augmented Generation, Database Optimization, Change Data Capture, Apache Kafka
- **Published:** October 20, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=868676430e9f7da9

## About the Role

Data Engineer Senior con experiencia en construcción de pipelines, diseño, desarrollo y optimización de datos complejos basado en cloud AWS, Azure y/o GCP, asi como experiencia en proyectos de IA Generatiava, * Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer

 * Construcción de RAG y/o Agentes
 * Cloud -AWS
 * Desarrollo Python

## Description

Si eres Senior Data Engineer y quieres participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración , gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud y aportas experiencia en proyectos de IAGenerativa construyendo RAG y Agentes, este proyecto te puede interesar., * Diseño e implementación de pipelines de datos: Crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.

 * Construcción de RAG y/o Agentes
 * Recolección y almacenamiento de datos: Implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.
 * Limpieza y preprocesamiento de datos: Asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.
 * Optimización de bases de datos: Ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
 * Integración de datos: Facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.
 * Mantenimiento de sistemas de datos: Asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.
 * Monitorización y ajuste de flujos de datos: Supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.
 * Calidad del dato: Implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.
 * Gestión del ciclo de vida del dato: Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.
 * Orquestación de pipelines de datos: Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow, AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.
 * Ingesta de datos Batch y/o Streaming: Desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis., Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.
Acompañamiento desde el primer día
Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.