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# Programa de Prácticas 2026 - Data & Renewables

- **Company:** Naturgy
- **Location:** Spain
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Computer Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Power BI, Powerquery, Databricks
- **Published:** October 22, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=6c4dfe138e0ea412

## About the Role

* Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Ingeniería de la Energía, Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Química u otras titulaciones afines.
 * Inglés - B2
 * Power BI, lenguaje DAX, Power Query y Excel avanzado

## Description

En Generación Renovable, estamos inmersos en un apasionante reto de transformación y crecimiento a través del desarrollo de proyectos de energías renovables. Nuestro Programa de Prácticas para estudiantes tiene como principal objetivo impulsar una nueva generación de jóvenes profesionales con talento, ganas de trabajar en equipo y asumir retos de innovación y futuro en la transición energética., * Integración de datos: el tratamiento de información procedente de distintos sistemas SCADA de plantas eólicas y fotovoltaicas requiere procesos rigurosos de extracción, transformación y carga que garanticen la calidad y la coherencia de los datos.

 * Cálculo preciso de indicadores técnicos y contractuales: la determinación de la disponibilidad temporal y energética, del rendimiento técnico y de las garantías contractuales exige exactitud y trazabilidad, dado su impacto económico y contractual.
 * Identificación y cuantificación de pérdidas: el análisis de pérdidas de producción, limitaciones, indisponibilidades y desviaciones respecto a las referencias esperadas permite detectar las causas de las ineficiencias y priorizar actuaciones.
 * Comunicación efectiva de resultados: el desarrollo de informes y cuadros de mando en Power BI debe facilitar la toma de decisiones por parte de los responsables de cada instalación, presentando la información de forma clara y orientada a la acción.
 * Mejora continua y automatización: la optimización de los modelos de datos y la automatización de procesos en Databricks contribuyen a reducir tareas manuales y a impulsar iniciativas de digitalización e innovación en el ámbito de la generación renovable.