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# Hybrid Data Analyst

- **Company:** Capitole
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Git, Pandas, Software Version Control
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=2d2c2faa7060b156

## About the Role

* Perfil analítico con experiencia en reporting y analítica financiera o de ventas (Data Analyst / Business Analyst / FP&A / Analytics)
 * Buen conocimiento de SQL y comprensión de los procesos ETL y del modelado de datos
 * Experiencia en la toma de requisitos, la interlocución con stakeholders y la comunicación de resultados
 * Imprescindible: SQL (consultas complejas y optimización)
 * Imprescindible: Visualización de datos y reporting con herramientas de BI (Power BI, Tableau, etc.) y Excel avanzado
 * Imprescindible: Experiencia en la elaboración y evaluación de forecasts, así como en el seguimiento y la comunicación de KPIs

Se valorará positivamente:

 * Python (Pandas) para el análisis de datos y la automatización
 * Experiencia en estadística y Data Science
 * Control de versiones con Git
 * Conocimientos de cloud
 * Conocimiento del sector aéreo
 * Experiencia en áreas de Controlling, Finanzas, Comercial o Ventas, donde el análisis de datos tenga un impacto directo en la toma de decisiones
 * Capacidad de realizar análisis comparativos (análisis de impacto, comparativas A/B, antes/después, etc.)

¿Qué buscamos en ti?

 * Curiosidad e iniciativa: que cuestiones los datos, detectes patrones y propongas análisis por tu cuenta
 * Capacidad para transformar los datos en recomendaciones accionables
 * Buenas habilidades de comunicación, tanto con perfiles técnicos como no técnicos

## Description

* Transformar los datos en recomendaciones accionables a partir de reporting y analítica financiera o de ventas
 * Elaborar y evaluar forecasts, así como realizar el seguimiento y la comunicación de KPIs
 * Visualización de datos y reporting con herramientas de BI y Excel avanzado
 * Toma de requisitos e interlocución con stakeholders
 * Comunicar resultados tanto a perfiles técnicos como no técnicos
 * Realizar análisis comparativos para identificar qué estrategias de venta o acciones comerciales funcionan mejor y por qué (análisis de impacto, comparativas A/B, antes/después, etc.)