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# Data Scientist / MLOps Engineer | Teletrabajo

- **Company:** SCI S.A
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Salary:** €53,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 26, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=2284a9583217b51e

## About the Role

No te quedarás solo en notebooks: trabajarás en despliegue, operación, monitorización, retraining y control de drift.

Stack técnico sólido y actual
Python, Docker, Kubernetes, cloud, CI/CD, MLflow, pipelines de datos y herramientas MLOps formarán parte del entorno habitual., Haber trabajado al menos 3 años en machine learning, ingeniería de datos o MLOps te permitirá entender bien el ciclo completo del modelo. Será clave que te muevas con comodidad en Python, cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD y herramientas de control de experimentos.

## Description

Te incorporarás a un contexto técnico estable, con foco en analítica avanzada, operación de modelos en producción y calidad del ciclo de vida ML, con autonomía, continuidad y margen para seguir creciendo en prácticas modernas de datos, automatización y gobierno de modelos., Tu misión será desarrollar, desplegar, operar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos, asegurando que los modelos sean fiables, trazables, monitorizables y sostenibles en el tiempo., ️ Desarrollar soluciones en Python aplicadas a machine learning e ingeniería de datos.
️ Desplegar y operar modelos ML en entornos productivos.
️ Trabajar con Docker, Kubernetes y servicios cloud.
️ Diseñar y mantener pipelines de datos y automatizaciones CI/CD para ML.
️ Gestionar versionado de código y experimentos con Git, MLflow u otras herramientas equivalentes.
️ Monitorizar modelos, detectar drift y participar en procesos de retraining.
️ Configurar, administrar y optimizar componentes de Stratio.
️ Colaborar en prácticas de MLOps, gobernanza, explicabilidad y operación continua.