> Markdown version of [/jobs/ext/4229191-data-architect-microsoft-fabric](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4229191-data-architect-microsoft-fabric). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Architect (Microsoft Fabric) - **Company:** Capgemini - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Data Warehousing, DevOps, Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Generative AI, Git, Microsoft Fabric, Pyspark, Data Analytics, Terraform, Databricks - **Published:** October 29, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=fe9ffc42b5e139f2 ## About the Role Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: * Experiencia sólida como Data Architect en proyectos de Data & Analytics. * Experiencia demostrable en Microsoft Fabric . * Dominio de OneLake, Lakehouse, Data Warehouse y Data Pipelines. * Experiencia en integración y orquestación de datos mediante Microsoft Fabric Data Factory y/o Azure Data Factory. * Conocimiento sólido de SQL y PySpark. * Capacidad hands-on para desarrollar, revisar y optimizar soluciones de datos. * Experiencia en arquitecturas Azure y patrones de integración empresarial. * Conocimiento de procesamiento batch y real-time. * Experiencia en seguridad, gobierno del dato, observabilidad y calidad de datos. * Experiencia con Git, CI/CD e Infrastructure as Code. * Capacidad para liderar decisiones técnicas y acompañar equipos de desarrollo y delivery. * Nivel de inglés profesional para trabajar en entornos internacionales. Valorable * Microsoft Purview, Power BI y Real-Time Intelligence. * Azure Databricks. * Terraform y otras herramientas de Infrastructure as Code. * Experiencia en migraciones o modernización de plataformas de datos hacia Microsoft Fabric. * Experiencia definiendo estándares y buenas prácticas para múltiples equipos o dominios. * Certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700). * Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con datos o arquitectura, como Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo. * Aprendizaje continuo: * Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). ## Description Buscamos un/a Data Architect especializado/a en Microsoft Fabric para diseñar y evolucionar plataformas de datos escalables, gobernadas y de alto rendimiento dentro del ecosistema Microsoft. La posición combina visión arquitectónica y capacidad hands-on, participando tanto en el diseño de soluciones end-to-end como en la optimización técnica de la plataforma., * Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos sobre Microsoft Fabric. * Definir patrones de integración, almacenamiento y gobierno del dato. * Optimizar soluciones desarrolladas en SQL, PySpark y Data Pipelines. * Impulsar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y DevOps. * Liderar técnicamente iniciativas de datos dentro del ecosistema Microsoft.