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# Senior Data Engineer

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Machine Learning, SQL Databases, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, Pyspark, Databricks
- **Published:** October 28, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=e920ddc3e95906c9

## About the Role

* Nivel avanzado con Databricks + Al menos 3 certificaciones oficiales de Databricks (Databricks Solutions Architect Champion | Databricks Data Engineer Associate & Professional | Databricks Machine Learning Associate & Professional | Databricks Certified Generative AI Engineer Associate etc...)
 * Al menos 6 años de experiencia profesional trabajando con Databricks, desarrollando soluciones y pipelines de datos.
 * Nivel alto de inglés oral y escrito.
 * Experiencia sólida con Spark/PySpark.
 * Conocimientos avanzados de SQL.
 * Experiencia práctica trabajando con arquitectura Medallion.
 * Experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT.
 * Conocimientos y experiencia trabajando en entornos Cloud.
 * Capacidad para trabajar con autonomía, aportar soluciones y participar en decisiones técnicas.
 * Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y capacidad analítica.

Deseable:

 * Experiencia con Delta Lake y/o Unity Catalog.
 * Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo en plataformas de datos.
 * Experiencia con herramientas de integración y orquestación de datos.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

 * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

 * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.

 * Aprendizaje continuo:

 * Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
 * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

 * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

 * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

 * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

## Description

La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos complejos y escalables, participando en decisiones técnicas, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo y evolución de plataformas modernas basadas en Databricks., * Diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks.

 * Desarrollo de pipelines de datos escalables con Spark/PySpark y SQL.
 * Diseño de arquitecturas Medallion, aplicando buenas prácticas y optimizando las soluciones.